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基于机器学习算法的
特征值分类
(MATLABR2019b)
基于机器学习算法的
特征值分类
(MATLABR2019b):
特征值分类
(EigenClass)。 在这项研究中,提出了一种精确高效的基于特征值的机器学习算法,特别是
特征值分类
(EigenClass)算法,用于处理分类问题。 使用具有不同属性和类别的 20 个不同数据集的数量进行比较。每个算法都经过 5 折交叉验证训练和测试 30 次。然后根据最常用的度量(例如准确度、精确度、召回率、微观 F 度量和宏观 F 度量)将结果相互比较。
2022-08-15 09:08:30
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机器学习
特征值分类
EigenClass
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