2:如何从频率分布直方图中估计中位数? 前四个小矩形的面积和=0.49 2.02 后四个小矩形的面积和=0.26 分析:1.在样本数据中,有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于中位数,结论:在中间找 2.是在0和4.5这条线段的中间吗?(回忆:矩形面越大,包含个体越…) 总结:在频率分布直方图中,把频率分布直方图划分左右两个面积相等的分界线与x轴交点的横坐标称为中位数。 注:图中的数据是小矩形的面积即频率 上图中,设中位数为x,则 0 . 02 0 . 04 0 . 06 0 . 14 0 . 25 0 . 22 0 . 15 0 . 08 0 . 04 月均用水量 / t 频率 / 组距 o 4 . 5 4 3 . 5 3 2 . 5 2 1 . 5 1 0 . 5 0 . 50 0 . 40 0 . 30 0 . 20 0 . 10
2022-04-23 22:53:39 2.03MB ppt
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按照如下模型产生一组随机序列 x(n)=0.8x(n-1)+w(n),其中w(n)为均值为0,方差为4的高斯白噪声序列。 (1) 模拟产生X(n)序列的500 观测样本函数,绘出波形图。 (2) 用观测点估计信号的均值和方差。 (3) 估计该过程的自相关函数和功率谱密度,并画出图形。 线性系统是一个RC电路(低通滤波器)如图所示。 (1) 将该低通滤波器转化为数字低通滤波器。 (2) 产生一组均匀分布的白噪声序列,让其通过(1)中的滤波器,画出输出信号直方图并分析为何类噪声。 (3) 产生一组高斯分布的白噪声序列,让其通过(1)中的滤波器,画出输出信号直方图并分析为何类噪声。 (4) 比较上述过程分析其结论。
2022-03-15 09:59:21 131KB 特征估计 随机信号 线性系统分析
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泡沫图像气泡尺寸分布特征估计算法
2021-10-21 16:28:14 768KB 研究论文
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