Excel甘特图是一种常用的数据可视化工具，特别是在项目管理和时间规划中。它以条形图的形式显示项目的进度，帮助用户清晰地看到任务的开始日期、结束日期以及任务之间的相对时序。甘特图模板则简化了创建此类图表的过程，使得非专业用户也能轻松制作出专业的项目计划表。 1. **什么是甘特图：** 甘特图是由亨利·甘特在20世纪初发明的，用于表示项目的时间线。它通过条形长度来代表任务的持续时间，条形的位置表示任务的开始和结束时间。这种图形化表示方式使团队成员、管理者能够快速理解项目的整体进度和各个任务的状态。 2. **Excel中的甘特图：** 在Excel中，甘特图是内置图表类型之一，可以方便地利用数据进行绘制。用户需要准备包含任务名称、开始日期、结束日期等信息的数据表格，然后选择“插入”菜单中的“甘特图”图表类型，Excel会自动根据数据生成图表。 3. **模板的使用：** Excel甘特图模板通常包括预设的样式和格式，用户只需将自己的项目数据替换到模板中即可。模板可能包含多个图表样式，例如里程碑、进度条、任务依赖关系等，以满足不同项目需求。 4. **如何自定义模板：** - **颜色和样式**：用户可以调整条形的颜色、线条样式，以区分不同任务或阶段。 - **任务详细信息**：在图表下方添加任务名称、负责人、进度等详细信息，增强可读性。 - **进度更新**：随着项目的进展，可以直接在Excel中修改开始和结束日期，甘特图会自动更新。 5. **任务关联与依赖：** 在项目管理中，任务之间可能存在先后顺序或者依赖关系。Excel甘特图模板通常提供链接任务的功能，显示哪些任务必须在其他任务完成后才能开始。 6. **资源管理：** 高级的甘特图模板还可能包含资源分配信息，如人员、设备等，以便更有效地管理项目资源。 7. **时间刻度和缩放：** 用户可以根据项目的持续时间调整时间轴的精度，比如显示日、周、月甚至季度。 8. **打印与分享：** 完成的甘特图可以通过Excel的打印功能输出为纸质版本，或者以图片、PDF等形式分享给团队成员，以便于讨论和协作。 9. **高级功能：** 对于更复杂的需求，可以使用专门的项目管理软件，如Microsoft Project，它们提供了更强大的甘特图功能，如进度跟踪、风险分析和报告生成。 Excel甘特图模板是项目管理中一个实用的工具，它能帮助用户直观地呈现和管理项目进度，提高团队协作效率。通过学习和熟练使用甘特图模板，无论是个人还是团队都能更好地掌握和展示项目的时间线。

《特雅丽拼接控制软件 V4.52：打造高效商业显示解决方案》 在现代商业展示领域，拼接控制软件扮演着至关重要的角色。它能够实现多屏幕拼接，提供大屏幕显示效果，适用于监控、广告展示、会议演讲等多种场景。其中，Tyalux 特雅丽拼接控制软件 V4.52 是一款专业且功能强大的工具，专为商业显示设计，具有高度的稳定性和灵活性。 Tyalux 特雅丽拼接控制软件的核心优势在于其出色的拼接管理能力。它可以轻松处理各种尺寸和类型的显示器，无论是液晶屏（LCD）、等离子屏（PDP）还是LED显示屏，都能实现无缝拼接，为用户提供无与伦比的视觉体验。软件支持多种拼接模式，包括横向、纵向、矩阵等，适应不同的安装环境和应用需求。 在V4.52版本中，特雅丽进一步优化了用户体验，界面更加直观易用，操作流程简洁明了。用户可以快速设置显示参数，如分辨率、亮度、对比度等，同时提供预设模式和自定义模式，满足不同显示内容的个性化需求。此外，该版本强化了图像处理能力，确保了视频流畅播放，无延迟，无撕裂，为商业展示提供专业级画质。 特雅丽拼接控制软件还具备强大的信号源管理功能，可以连接各种信号输入设备，如计算机、摄像头、视频播放器等，并能同时管理多个信号源，灵活切换，实现多任务并行处理。在监控领域，这一特性尤其关键，可以实现实时监控画面的自由组合和切换，提高工作效率。 此外，该软件支持网络远程控制，用户可以通过局域网或互联网对拼接系统进行远程监控和维护，大大降低了运维成本。在大型项目中，这种远程控制功能可减少现场操作的复杂性，提升管理效率。 在安全性和稳定性方面，Tyalux 特雅丽拼接控制软件 V4.52 做到了行业领先。它采用了先进的错误检测和恢复机制，确保在异常情况下系统能够快速恢复，保障长时间稳定运行。同时，软件具备良好的兼容性，能够适应不同的操作系统环境，如Windows和Linux，以及各种硬件设备，降低系统升级带来的风险。 Tyalux 特雅丽拼接控制软件 V4.52 是商业显示领域的理想选择，无论是在购物中心的广告展示、企业的信息公告，还是在交通监控中心的实时监控，都能提供高效、稳定的拼接控制服务，为用户创造卓越的视觉体验。通过其丰富的功能和优秀的性能，这款软件无疑将助力商业显示领域实现更高层次的发展。

CASS字体简特细等线体

OpenMC是社区开发的蒙特卡罗中子和光子传输代码。它能够执行固定源，k特征值，和次临界乘法计算的模型建立使用构造实体几何或CAD表示。灵活高效的计数系统可以对各种各样的物理量进行计数和分析。OpenMC可以使用混合MPI和OpenMP编程模型并行运行，并已在领先级超级计算机上进行了广泛测试。OpenMC的一个独特特性是其丰富的、可扩展的Python和C/ c++编程接口，这些接口支持编程前和后处理、多组横截面生成、工作流自动化、燃耗计算、多物理场耦合以及几何和计数结果的可视化。除了核心蒙特卡罗传输解算器和相关的API之外，OpenMC还包括一个基于python的核数据接口，允许高级用户在ENDF、ACE和OpenMC的本地HDF5文件上检查、修改和执行各种类型的核数据处理。为了确保代码的质量和准确性，开发了一个支持基础设施，包括持续集成测试和自动化的关键基准模拟、跨代码比较和性能测试。 《OpenMC核能软件0.13.0用户手册》是关于一款开源的蒙特卡罗中子和光子传输代码的详细指南。OpenMC由社区开发者共同维护，旨在为核能领域的研究和分析提供强大的工具。这款软件的核心功能包括执行固定源、k特征值以及次临界乘法计算，其模型构建可以使用构造实体几何或CAD表示，以实现更精确的建模。 OpenMC的一大亮点在于它的灵活性和高效性，具备对多种物理量进行计数和分析的能力。它支持混合MPI和OpenMP并行运算模式，能够在顶级超级计算机上运行，确保了大规模计算的可行性。此外，OpenMC提供了丰富的Python和C/C++编程接口，不仅支持编程前后的处理，还能进行多组横截面生成、工作流自动化、燃耗计算以及多物理场耦合。其强大的可视化功能则有助于用户直观地理解几何结构和计算结果。 核数据接口是OpenMC的另一个特色，采用Python实现，允许高级用户对ENDF、ACE和OpenMC本地HDF5文件上的核数据进行检查、修改和处理。为了保证代码质量和准确性，OpenMC开发团队构建了一套支持基础设施，包括持续集成测试、关键基准模拟的自动化、跨代码比较以及性能测试，确保了软件的可靠性。 安装指南提供了多种平台（如Linux、Mac、Windows）的安装方法，包括使用conda-forge、Docker、Spack以及源代码编译等。对于不同操作系统，如Ubuntu，也有专门的安装步骤。最新版本0.13.0的发布包含了新特性、错误修复以及贡献者列表，每个版本的更新都有详细的说明，方便用户了解改进和优化。 总结来看，OpenMC是一款强大且灵活的核能分析软件，通过蒙特卡罗方法进行中子和光子传输模拟，支持并行计算，拥有丰富的编程接口和核数据处理功能，同时具备严格的代码质量控制和持续的更新维护，是核能研究领域的重要工具。

艾科瑞特科技：计算机视觉-通用版垃圾分类图像分类（265种类别） 关键词：目标检测、目标跟踪、图像识别、图像分类、自然语言处理、自然语言分析、计算机视觉、人工智能、AIGC、AI、大模型、多模态大模型、API、Docker、镜像、API市场、云市场、国产软件、信创 内容摘要： 基于265类生活垃圾标签体系和15万张图片数据的垃圾分类图像分类模型，具有广泛的应用场景。 居民小区垃圾分类指导：提供实时图像识别与分类建议。 公共场所垃圾投放指引：协助公众正确分类投放垃圾。 环卫工人垃圾收集辅助：快速识别与分拣不同种类垃圾。 城市管理部门垃圾监管：利用图像识别进行垃圾分类情况分析。 教育机构环保教学：利用垃圾分类图像进行科普教育。 社区宣传活动：展示不同垃圾种类的识别与分类方法。 垃圾处理厂分拣系统：自动化识别与分类垃圾，提高处理效率。 垃圾分类APP开发：为用户提供垃圾分类查询与指导服务。 垃圾分类竞赛与游戏：通过图像识别技术增强娱乐与教育性。 回收站点垃圾收集：精确分类回收各类可回收垃圾。 家庭垃圾分类助手：帮助家庭成员正确分类生活垃圾。 餐饮行业垃圾分类管理：确保厨余垃圾得到妥善处理。

随着电力工业的发展和电网负荷需求的提高，我国正在大力发展特高压、长距离输电技术。高电压导致强电场、电气设备绝缘中的某些薄弱部分在强电场的作用下发生局部放电，同时当架空输电线路表面的电场强度超过空气分子的游离强度(一般在20～30 kV／cm)，气体会发生电离，出现电晕放电。因此，为了保障电网线路的稳定运行和停电检修时的安全。采用先进的检测技术对输电线路的状态进行检测具有重要意义。 　　目前国内外500 kV电压等级及其以下的验电技术已较为成熟，但随着电压等级的提高，目前采用长杆上套装电容型验电器的验电方法已难以满足特高压输电系统发展的要求；同时利用红外成像仪、紫外成像仪、超声波探测仪等检测方 本文探讨了电源技术中的一种创新应用，即基于DSP（Digital Signal Processor）和LabVIEW的特高压验电器设计方案，这是针对我国特高压、长距离输电技术发展的需求而提出的。特高压输电过程中，高电压可能导致局部放电和电晕放电现象，影响电网的稳定运行和检修安全。传统的验电方法，如电容型验电器，已无法适应更高的电压等级，而红外、紫外和超声波探测等检测手段则存在成本高、操作复杂、灵敏度不足等问题。 针对这一挑战，文章提出了一种基于紫外脉冲法的检测技术。系统通过日盲型紫外探头（如HAMAMATSU公司的R2868传感器）捕获高压线路放电产生的紫外线脉冲，该传感器具有特定的光谱响应，能有效过滤掉太阳辐射干扰，对280～400 nm波段的紫外线敏感。通过计数紫外脉冲并结合环境参数，可以实时监测高压线路状态，提供高灵敏度、远检测距离且成本较低的解决方案。 系统整体设计包括一个以TMS320F2812 DSP为核心的智能验电器，外围电路包括紫外传感器驱动电路、温湿度采集模块、时钟电路、指示电路、存储器扩展、JTAG调试接口以及CAN总线通信接口。其中，紫外传感器驱动电路需将直流电源转换为符合传感器工作电压要求的325±25 VDC，以确保传感器正常工作。 通过LabVIEW开发的上位机管理系统软件，实现数据的显示和信号分析处理，提供了友好的用户界面和高效的信号处理能力。这种基于DSP和LabVIEW的特高压验电器方案不仅提高了检测的准确性，还简化了操作，降低了维护成本，对于保障特高压输电系统的安全运行具有显著意义。

微信小程序搜索亚特技术也可免费获取资源。 atlassian系列软件所用辅助软件，已解决较新版本存在的BUG，经验证最新版本可以用。 已验证Confluence 8.4.0、Jira 9.10.0等。 参考文档1（Windows）： https://blog.csdn.net/xujianflying/article/details/128229504 参考文档2：（Linux） https://blog.csdn.net/xujianflying/article/details/127246699 Docker版本也支持，可查看“亚特技术”小程序文档。

\MCNP初学者使用\2.jpg 总有16张

在机器人技术领域，MATLAB是一种常用的工具，用于进行复杂的数学计算和仿真，特别是在机器人机械臂的运动学和动力学分析中。本项目聚焦于利用MATLAB实现机器人机械臂的运动学正逆解、动力学建模、仿真实验以及轨迹规划，其中涉及到的关键概念和方法如下： 1. **运动学正逆解**： - **正解**：给定关节变量（角度），求解末端执行器（EOG）在笛卡尔坐标系中的位置和姿态。这通常通过连杆坐标变换来完成。 - **逆解**：相反的过程，即已知EOG的目标位置和姿态，求解关节变量。这是一个非线性优化问题，可能有多个解或无解。 2. **雅克比矩阵**（Jacobian Matrix）： - 雅克比矩阵描述了关节速度与末端执行器线速度和角速度之间的关系。它是连杆长度、关节角度的偏导数矩阵，用于速度和加速度的转换。 3. **动力学建模**： - 机械臂的动力学模型涉及力矩、质量和惯量等参数，通常用牛顿-欧拉方程或者拉格朗日方程来表示。这些方程用于计算各个关节的驱动力或扭矩。 4. **轨迹规划**： - 在时间最优的基础上，采用改进的粒子群优化算法（PSO）进行轨迹规划。PSO是一种全局优化算法，通过模拟鸟群寻找食物的行为来搜索最优解。 - 蒙特卡洛采样用于在工作空间内随机生成大量点，以此来描绘末端执行器的工作范围。 5. **时间最优**： - 时间最优轨迹规划旨在找到一条从起点到终点的最快路径，考虑到机械臂的动态特性，同时满足物理约束和性能指标。 6. **仿真**： - 利用MATLAB的Simulink或其他相关工具箱，对上述的运动学、动力学模型及轨迹规划结果进行动态仿真，以验证算法的有效性和可行性。 7. **文件内容**： - "机器人机械臂运动学正逆解动力学建模仿真与轨迹规划雅.html"可能是一个详细教程或报告，阐述了以上所有概念和过程。 - "1.jpg"可能是相关示意图，展示机械臂结构、工作空间或其他关键概念的可视化表示。 - "机器人机械.txt"可能包含了代码片段、实验数据或额外的解释材料。 这个项目深入探讨了机器人技术中的核心问题，通过MATLAB提供了从理论到实践的完整解决方案，对于理解机器人控制和优化具有重要意义。通过学习和实践这些内容，工程师可以更好地设计和控制机器人系统，提高其在实际应用中的效率和精度。

电路综合-基于简化实频的SRFT微带线巴特沃兹低通滤波器设计 https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134088587?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22134088587%22%2C%22source%22%3A%22weixin_44584198%22%7D