Acrel-EIoT能源物联网开放平台是一套基于物联网数据中台,建立统一的上下行数据标准,为互联网用户提供能源物联网数据服务的平台。 用户仅需购买安科瑞物联网传感器,选配网关,自行安装后扫码即可使用手机和电脑得到所需的行业数据服务。 该平台提供数据驾驶舱、电气安全监测、电能质量分析、用电管理、预付费管理、充电桩管理、智能照明管理、异常事件报警和记录、运维管理等功能,并支持多平台、多语言、多终端数据访问。本平台适用于公寓出租户、连锁小超市、小型工厂、楼管系统集成商、小型物业、智慧城市、变配电站、建筑楼宇、通信基站、工业能耗、智能灯塔、电力运维等领域。电力集抄模块可以实现对各种监测数据的查询、分析、预警及综合展示,以保证配电室的环境友好。在智能化方面实现供配电监控系统的遥测'、遥信、遥控控制,对系统进行综合检测和统一管理; Acrel-EIOT能源物联网云平台是安科瑞公司推出的一款综合性能源管理与服务解决方案。这个开放平台基于物联网数据中台,旨在为用户提供统一的数据标准,方便他们通过购买物联网传感器和选配网关,自行安装后通过手机或电脑获取所需的数据服务。平台的核心功能包括数据驾驶舱、电气安全监测、电能质量分析、用电管理、预付费管理、充电桩管理、智能照明管理、异常事件报警和记录、以及运维管理等。 1. 数据驾驶舱:提供了全面的可视化界面,帮助用户实时监控能源使用情况,进行数据分析和决策支持。 2. 电气安全监测:通过剩余电流互感器和温度传感器等设备,实时监测电气安全状况,预防电气火灾的发生。 3. 电能质量分析:分析电网中的电压、电流、频率、谐波等参数,确保供电质量,优化能源使用。 4. 用电管理:通过远程控制和数据采集,实现对用电设备的智能管理,提高能效。 5. 预付费管理:支持用户管理、售电管理、售水管理等功能,实现远程充值、分合闸操作,便于财务管理。 6. 充电桩管理:监控充电桩的运行状态,进行故障预警,提供交易管理和运营分析。 7. 智能照明管理:通过物联网技术实现照明设备的智能控制,降低能耗,提升照明效率。 8. 安全用电:监测导线温度、电流和剩余电流等关键指标,及时推送隐患信息,确保电气安全。 9. 智慧消防:利用数据分析技术,实现火灾预警,配合网格化管理,提升消防安全水平。 此平台适用于公寓、超市、工厂、楼宇、基站、智慧城市等多种场景,支持多平台、多语言、多终端访问,大大提升了能源管理的智能化程度和效率。系统硬件配置包括智能网关、物联网电表、温度传感器等,以满足不同场景的需求。例如,AWT100-4G智能网关支持4G通信,ANet-1E2S1-4G支持以太网和4G上下行,而ARTU系列和ARTM-Pn等设备则用于数据采集和输出,确保整个物联网系统的稳定运行。光伏监控设备如AGF则专用于光伏电池串的监控,确保光伏发电系统的正常运作。这些硬件设备共同构建了一个全面、高效、智能的能源物联网系统。
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本资源是EM9636数据上传百度云的源代码文件,读者可以使用此资源在linux系统下编译可执行文件,将EM9636采集到的数据上传到百度云上,里面配置好了makefile,只要编译环境构建完毕,直接运行make命令就可以编译成可执行文件。
2023-05-11 20:22:08 46KB 物联网 数据采集卡 中泰联创
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物联网数据分析平台解决方案 物联网数据分析平台介绍全文共12页,当前为第1页。 风格多样 设计流畅 灵活扩展 结构稳定 目录 1 2 面临问题 产品特点与价值 经典案例 3 应用行业 4 物联网数据分析平台介绍全文共12页,当前为第2页。 风格多样 设计流畅 灵活扩展 结构稳定 面临问题 如何收集如此类型繁多的IoT数据 如何存储体量如此巨大的IoT数据 如何在IoT大数据中找出有价值的信息 如何保证IoT大数据的分析速度 如何有效展示IoT大数据的分析结果 Volume(体量) Variety(类型) 大 多 Velocity(速度) 快 Value(价值) 低 Visualization (可视) 物联网数据分析平台介绍全文共12页,当前为第3页。 面临问题 物联网数据分析平台介绍全文共12页,当前为第4页。 风格多样 设计流畅 灵活扩展 结构稳定 方案架构 物联网数据分析平台介绍全文共12页,当前为第5页。 风格多样 设计流畅 灵活扩展 结构稳定 中间件系统架构 面向异构数据的语义标注服务设计中把对每种信息流的管理作为基本服务单元。面向异构数据的语义标注服务有四个层次的服务,数据
2022-06-24 09:04:41 1.67MB 文档资料
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2022-06-24 09:04:40 1.76MB 文档资料
物联网数据获取之路 物联网数据获取之路全文共20页,当前为第1页。 4 公司简介 远景作为"智慧能源"领域的领军企业,通过配置全球创新格林威治GreenwichTM风 场设计云平台、智慧风场Wind OSTM管理系统以及高级应用,为客户构建 "智慧风 场全生命周期管理平台"(前期规划和后期运维阶段) 物联网数据获取之路全文共20页,当前为第2页。 5 远景智慧风场Wind OSTM平台每天处理将近TB的数据,帮 助风电场减少发电量损失15%以上 Wind OS 已经成为新能源行业的软件操作系统, 风电场设备实时集中监控、风机亚健康诊断、功率控制和 能量管理,帮助业主降低发电量损失,提升运营效率 物联网数据获取之路全文共20页,当前为第3页。 远景智慧风场Wind OSTM平台目前管理包括美国Pattern能源、 美国大西洋电力、中广核在内超过12GW的全球新能源资产 6 物联网数据获取之路全文共20页,当前为第4页。 集团级实施案例:中广核集团引入Wind OSTM解决方案嫁 接到公司信息化平台上,推动系统整体设计与集成,加速 实现集中监控与移动运维 7 未来可扩展的应用 物联网数据
2022-06-24 09:04:39 2.73MB 文档资料
第九章物联网数据融合及管理 魏旻 物联网数据融合及管理全文共36页,当前为第1页。 第9章 物联网数据融合及管理 数据融合与管理是支撑物联网广泛应用的关键技术之一,在物联网技术体系中具有重要地位和作用。但鉴于物联网感知节点能源有限、数据的时间敏感特性、网络的动态特性等特点,物联网数据融合技术将面临更多挑战。 教学要求 知识要点 能力要求 数据融合的基本概念 (1) 了解数据融合的发展 (2) 理解数据融合的定义 (3) 了解数据融合的特点 数据融合的基本原理 (1) 理解数据融合的体系结构 (2) 了解数据融合技术的主要方法 (3) 了解数据融合模型 物联网的数据融合 (1) 了解物联网数据融合的作用 (2) 理解传感网数据融合的基本原理 (3) 了解基于信息抽象层次的物联网数据融合模型 物联网数据管理 (1) 了解物联网数据管理的特点 (2) 理解传感网数据管理系统结构 物联网数据融合及管理全文共36页,当前为第2页。 PPT素材下载:www.1ppt.com/sucai/ 9.1 数据融合概述 9.2 数据融合的基本原理 9.4 物联网数据管理技术 9.3 物联网中的数据融合技术
2022-06-24 09:04:38 3.5MB 文档资料
本方案提供水里物联网及分析的整体解决方案,包括 1)设备及接入 提供水文监测、雨水情、气象、水质、土壤温湿度等物联网设备及设备接入能力。 2)定制开发 提供硬件设备的嵌入式改造服务;提供上层应用软件定制开发服务。 3)解决方案 提供基于橙鸟云水利物联网平台的标准化行业方案,推进项目快速落地 4)私有云部署 提供基于橙鸟云水利物联网平台的私有云服务,可根据客户需求部署到本地或客户指定地方。
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基于MXNet的物联网数据处理实现,王诗瑶,章洋,深度神经网络近年来得到了快速发展,被广泛应用于各种数据处理、模式识别等问题中。本文针对物联网数据处理的难点,基于优秀的深
2022-05-29 20:16:08 472KB 深度神经网络
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2021年数字能源研究报告:电力物联网:数据科学视角及商业模式.pdf
2022-02-16 14:03:10 11.46MB 能源 物联网 安全 iot