这项研究是在Burigi-Chato国家公园的研究区域Burigi湖周围三到五公里的范围内进行的，目的是记录植物的多样性，识别入侵和稀有物种以加强公园的保护。 由于其潜在的旅游目的地，有目的地将布尔吉吉湖作为植物识别的研究区域进行了采样。 该研究区域尚未开展任何研究来揭示植物的多样性，而侧重于记录外来入侵物种和稀有物种，因此有必要进行此项研究，以告知公园当局采取紧急控制措施，以避免外来入侵物种的广泛传播并为之合理规划。保护稀有物种。 涉及的方法包括现场观察； 使用实地指南，土著和专业知识进行植物鉴定； 使用GPS接收器进行野外测绘并进行文献复习。 除其他方法外，还使用了气象数据和土壤样品分析。 使用Microsoft Excel和SPSS v.20分析了气象数据，以确定变量之间的关系。 总共记录并记录了102种不同生长形式的植物物种，包括树木，灌木，草，莎草，Forb和草药。 细齿马齿and（Tegetes minuta）和墨西哥Argemone mexicana被记录为入侵植物，而制药业有六种稀有植物。 还记录了美国花椒，Garden子花，白头粉虱，哈里森氏白粉病，塞内加尔无名氏和南

为了评估果园草（Dactylis glomerata var。Trerano）和卢塞恩（Medicago sativa var。Aragon）的播种对果园草（Dactylis glomerata var。Trerano）的影响，西班牙国家研究委员会（CSIC）的CSICMuñovela农场进行了田间试验。结合。 实验基于以因子安排（5×2）设计的随机区组。 实验单位是分布在四个街区的40个地块。 磷肥（P）因子包括两种条件：无磷的基础施肥（-P）和磷的基础施肥（+ P），植被覆盖因子（T）包括五种条件，具体取决于草（G）和豆类（L）。 地上生物量在季节和年份之间显示出统计学上的显着差异（P <0.05）。 然而，在各种治疗之间未发现统计学上显着差异的治疗。 在过去的三年中，多年生草种黑麦草和大白菜的存在表明，无论采用哪种处理方法，这两种物种的存在都随着时间的推移显着增加。 对其他植物物种（除草和豆类植物之外的其他物种）进行的分析使我们能够确定，T1和T5处理（对应于未使用磷处理的单个物种）影响了70％种植的其他物种的存在。 。 我们的具体目标是探索在给定条件下不断变化的植物生物多样性如

辽东半岛鸟类物种多样性调查，张宸，万冬梅，为了探索鸟类的多样性，制定野生动物资源有效管理办法，实现野生资源和相关产业可持续发展，国家林业部于2011年启动了全国第二次�

由于科学家无法对大量区域进行采样，因此使用了一些机器学习算法来预测未采样区域中是否存在入侵物种。这种方法的准确性远非最佳，但仍有助于解决生态问题。 在这场运动场比赛中，Kagglers面临开发新算法的挑战，以更准确地识别森林和树叶图像是否包含侵入性绣球。来自计算机视觉的技术以及诸如航空成像等其他当前技术可以使入侵物种监测更便宜，更快速，更可靠。 Invasive Species Monitoring_datasets.txt

摘要以雾灵山固定标准地群落调查数据为基础，分析比较了不同植物群落的结构特征及乔灌草各层的物种多样性。结果表明①不同植物群落高位芽植物种类最多，地下芽植物种类次之

ssdtools ssdtools是一个R软件包，用于绘制和拟合物种敏感度分布（SSD）。 SSD是累积概率分布，适合于不同物种的毒性浓度，如Posthuma等人所述。 （2001）。 ssdtools软件包使用最大似然来拟合分布，例如对数正态，伽马，对数逻辑，对数古姆贝尔，Gompertz和Weibull。 用户还可以提供自定义发行版。 可以使用信息标准对多个分布进行平均。 通过参数自举产生危害浓度和比例的置信区间。 安装 要从安装最新版本 install.packages( " ssdtools " ) 要安装最新的开发版本： install.packages( " remotes " ) remotes :: install_github( " bcgov/ssdtools " ) 介绍 ssdtools提供了包括硼在内的多种化学物质的数据集。 library( ssdto

用于深度学习的多类杂草物种图像数据集，deep野草数据集包含9类17,509个独特的256x256彩色图像。共有15007张训练图片和2501张测试图片。分类和种标如下0-中国苹果1-大戟2-帕金森亚3-帕特宁4-刺相思5-橡胶藤6-暹罗杂草7-蛇草8-其他。注本文使用的五次交叉验证的具体标签子集(60%)、验证(20%)和测试(20%)也在这里以CSV文件的形式提供，格式与“labels.csv”相同。

它将包含大约80K个记录，涵盖来自北美、中南美洲和欧洲的1500到2000个物种。这是目前最大的生物声学数据集， 它将包含大约80K个记录，涵盖来自北美、中南美洲和欧洲的1500到2000个物种。这是目前最大的生物声学数据集，

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