在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质。为求解上述模型，开发了嵌入表上作业法的遗传算法。实例研究表明，该算法能高效求得模型的优化解，是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.
2023-10-15 19:47:39
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内容概要：FlexSim 小型物流配送中心仿真，包含入库点，客户退货点，出库点，供应商退货点，货架，次品架，暂存区，处理器，堆垛，叉车，操作员，打包器，仿真数据分析可视化面板。
模块功能：入库作业过程：某物流中心有4种不同类型的货物。货物到达后，先送到暂存区，然后需要对货物进行加工和检验。检验合格的货物由堆垛机送至相应货架等待叉车搬运到包装发货区进行打包，检验不合格的货物由堆垛机送至相应次品架等待操作员搬运到拣选区次品传送带。客户退货点到达的货物由操作员搬运到拣选区次品传送带。
出库作业过程：检验合格的产品由叉车从货架搬运到包装发货区进行打包，再由叉车搬运出库。不合格产品由次品传送带运输至退货区，打包后操作员搬运到供应商退货点。
适合人群：FlexSim初学者，物流专业学生
目的：物流配送中心系统进行仿真研究，目的是了解配送中心作业过程中的各种统计性能，帮助决策者提高配送中心规划与管理的水平。仿真模型的构造应该紧紧围绕仿真目标展开，不同的仿真目标对仿真的细节要求不一样。只要能达到目标，应尽可能地简化模型，既减少工作量，又减少因不必要的干扰引起的误差。
2023-03-28 20:26:07
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蚁群算法是受自然界中蚁群觅食行为启发而提出的一种智能优化算法,通过介绍蚁群搜索食物过程中基于信 息素的最短路径的搜索策略,以及蚁群算法在VRP问题中的应用,给出了用于求解物流配送路径问题的蚁群算法。并针对 蚁群算法在求解过程容易陷入局部最优的情况,提出了算法改进的措施。
2022-12-16 23:52:20
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免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用，资源内包含完整程序，函数调用时大小写略有瑕疵，只需运行一下主函数，自行修改即可。
2022-12-01 20:05:25
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物流配送智能调度系统是一篇关于物流采购的参考，能让你全面了解与感悟物流配送智能调度系统，喜欢的朋友...该文档为物流配送智能调度系统，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
2022-11-10 09:44:54
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