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1、本资源针对SiouxFalls交通网络，基于Frank Wolfe算法，求解交通分配用户均衡模型。 2、UE.py为代码；Link.csv为边信息；Node.csv为节点信息（未用到，其中包括节点坐标）；OD.csv表示OD流量需求；此外包括网络均衡结果.csv。 3、用户均衡，表示没有用户可以通过单方面改变出行路径，从而降低出行费用。 4、本资源代码逻辑较为明确，便于阅读、学习。

西屋制动公司（Wabtec）是北美最大的铁路产品和服务的供应商之一，具有 140 余 年历史。公司以空气制动机起家，现在为货运铁路、客运铁路和工业客户提供各类解 决方案，是铁路机车车辆的龙头供应商，在铁路摩擦制品、空调和受电弓方面全球领 先。公司 2019 年实现营业收入 82 亿美元，净利润 3.27 亿美元，同比分别增长 87.92% 和 10.78。2016 年，西屋制动以约 18 亿美元价格收购法国铁路设备生产商法维莱，合 并后的西屋法维莱成为世界最大铁路设备制造商之一。通过持续的兼并收购，西屋制 动公司产品品类不断丰富，涵盖了机车、货车和客车车辆的零部件。其产品几乎可以 在所有的美国

根据Pharmaceutical Commerce和艾媒数据中心资料显示，目前 欧洲地区的冷链物流产业最为发达，行业支出处于较高水平，2018 年欧洲冷链支出达到58亿美元，亚洲、北美分别为44亿美元、37亿 美元，并预计到2020年，三个地区的冷链支出将分别达到62亿美 元、52亿美元及42亿美元。根据国际冷藏仓库协会（IARW）数据，2018年全球冷藏库总容量 达到6.16亿立方米，相较于2016年，增长了2.67%，印度是最大的市 场，有1.5亿立方米，紧随其后的是美国的1.31亿立方米和中国的 1.05亿立方米。 美国、中国和印度冷库容量之和占到世界冷库总量的50%以上， 全球冷库区域

电商兴起促进快递发展迈向成熟。随着电商的兴起，电商平台涌现各类小卖家，网络化 快递以传统点对点的运输模式为主，随着行业逐渐走向出清，小型快递企业纷纷退场，加盟 制的龙头企业中通、韵达、申通、圆通、百世和直营制的顺丰凭借优秀的管理能力实现规模 效应，显著降低成本，瓜分了主要的市场份额（2020 年 CR6 达 84.0%）。 超级零售商模式催生仓配物流。自营超级零售商拥有广泛的客户群体及独一无二的商流 数据作为依托，且商品更多呈现标品的形式，产品前置化成为可能，因此仓配一体模式更适 用于京东以及天猫超市这类自营超级零售商，通过将商品前置，就近配送的方式提升物流时 效。超级零售商模式催生了京东物流

供应链管理案例专题报告-利丰集团

达达集团的董事会主席、CEO兼创始人蒯佳祺先生拥有美国麻省理工物流工程 硕士，于2014年创立达达，带领公司成功捕捉本地即时配送风口。CTO杨骏先生获 卡耐基梅隆大学博士学位，拥有多年Google、Facebook工作经验。CFO陈兆明先生 曾任宝尊电商、拉手网财务总监。其余董事会成员中，3位来自京东集团，分别为京 东零售集团CEO徐雷、京东物流CEO王振辉、京东零售CFO许冉；1位来自沃尔玛， 为沃尔玛中国CEO朱晓静；1位来自红杉，为红杉资本中国基金合伙人周奎。截止2020年3月，公司员工总数达到2149人，其中1050人为商业运营人员，占 总员工的49%；客户服务人员为120人，占总员工

新的“6118”组织架构包含 6 个中台部门、11 个业务前台和 8 个经营前台部门。其中 6 个 中台部门较之前有了更加明确的细分，包括 B2B 供应链、市场与公共关系、网络规划、运输 平台、技术发展、体验保障；11 个业务前台包括了供应链产品、快递产品、快运产品、大件 产品、服务产品、到仓产品、产业平台、战略与创新业务、X 事业部和国际业务；8 个经营 前台部门和之前保持一致，主要作用是洞察市场需求和发展趋势，快速、灵活开拓和占领市 场。此外，还有 3 大后台职能部门为依托提供支持及保障。 独立后的京东物流在集团内处于重要位臵。独立后的京东物流发挥越来越大的作用，2020 年京东董事长刘

无人配送车所瞄准的市场是替代快递小哥配送快递。由左图所示，自2010 年起中国历年快递业务量不断增加，截至2019年全年业务量达635.2亿件， 日平均业务量达1.74亿件（假设全年无休）。根据市场平均水平，一个快 递员的工作效率为100单/日，截至2019年日均所需快递员的数量至少174 （万）。 根据市场调研，理想情况下一辆无人配送车至少可替代两位小哥的工作量， 则意味着市场所需求的无人配送车达到87万辆，参考市场上无人配送车售 价20-30万元/台计算，市场空间约为1740-2610亿元。按照配送人员平均月 薪6200元计算，全年可替代快递行业劳动力成本为1294亿元。 而实际情况是，无

整个智慧公路结构由感知层、网络通信层、决策处理层以及服务提供四个层次构成。智能公路将通过 边缘计算设备（汽车终端、路侧设备等）实时感知和收集车辆的行驶状态和道路状况，然后通过泛在 网络（主要为5G、RFID、DSRC等）实现智能公路各实体之间的互联互通，接着运用大数据和云平台 技术（数据库、大数据分析平台等）对数据进行动态交互，信息挖掘和智能决策等一系列处理，从而 为车辆，驾驶员，管理者等参与者提供全面高效的信息服务。V2X网络通信技术：实现高度智能的车-路通信与协作的基 础，在异构网络融合和频谱资源共享基础上实现无所不在 的网络覆盖（例如5G、DSRC、RSRC、WIFI等）。高精度地图技术