可以对物候时间序列分析，看其与温度之间的关系

描述 青藏高原是一个独特的寒冷干燥地区，被认为是地球的第三极，主要由高山草原组成（>60%）。虽然记录了高原气候变暖，但对高山草原物候及其气候依赖性的研究较少。本研究测试了经常观察到的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 时间序列（500 m，8 天）在检查高原高山物候学中的可行性。从 2000-2010 年每年的 MODIS 归一化差异植被指数 (NDVI) 系列中提取了一组物候指标。进行非参数 Mann-Kendall 趋势分析以找出这些物候指标的趋势，然后将其与生长季节的每月气候记录联系起来。高原东西部物候变化趋势相反，西部开始、高峰期和季末延迟，东部物候期提前。相关性分析表明，降水量呈西部递减、东部递增的趋势，可能是绿度开始和高峰期的主要驱动因素。整个高原的温度都在升高。虽然西部季节结束的延迟可能与后期温度较高有关，但其在东部的推进需要在这个独特的寒冷地区进一步调查。 引用：王翠珍; 郭华东; 张丽; 刘双俞; 邱玉宝; 孙中昶. Phenological metrics dataset of alpine grasslands (2000-2010)(V1).

利用2001-2003年MODIS16天最大合成NDVI数据,以及Savitzky-Golay滤波方法提取了陇西黄土高原植被的物候信息。结果表明：研究区内植被物候信息存在明显的空间格局,这种格局是人类活动和环境要素共同作用的结果。利用遥感时序数据可以有效地提取大范围的物候信息,为大范围的植被监测提供新的思路。

水稻种植信息与物候期提取方法分析，景元书，耿利宁，水稻是我国第一大粮食作物,我国水稻种植面积约占世界水稻种植总面积的18.5%,产量约占全国总产量的35.0%。遥感技术以其及时、准确、客

植被物候处理软件，包含三种主流提取方法，AG SG和DL。如果有操作方面的使用需求可以直接去B站搜索植被物候就能找到我给大家录得操作流程。评论下面可以看到有群信息，欢迎大家一起交流物候研究心得，共同进步。

以青藏高原上的青海省和西藏自治区为研究区，基于2001-2016年的MODIS MOD09A1数据产品计算了EVI；采用双重逻辑函数滤波（Double Logistic function filter）方法，重建了青藏高原2001-2016年植被生长季的时间序列EVI；利用动态阈值法，将返青期阈值设定在EVI年内变化曲线左侧的10%，枯黄期阈值设定在EVI年变化曲线右侧的50%，研发得到青藏高原植被物候数据集（2001-2016）。该数据集包括2001-2016年青藏高原植被返青期（SOG）、枯黄期（EOG）和生长季长度（LOG）数据。数据集存储为.tif格式，空间分辨率为500 m。

中亚地区（30°N-60°N，50°E-100°E）陆表物候逐数据集是基于GIMMS NDVI3g v1长时间序列的NDVI数据（1982-2015），利用阈值法（Jonsson and Eklundh，2002）和拐点法（Zhang，2003）对地表植物物候信息进行分析得到。该数据集空间参考系统为地理坐标系，空间分辨率为0.0833°，约8 km。数据集包括两个数据文件组，V1组和V2组。V1组数据是利用双逻辑函数对时间序列进行数据重构后，采用20%动态阈值法计算得到的生长季开始期、停止期和生长期长度；V2组数据是利用分段逻辑函数对时间序列进行数据重构后，采用拐点法计算得到的生长季开始期、停止期和生长期长度。

中国玉米物候变化数据集（1981-2010）是在中国玉米种植区内114个农气站1981-2010年的长序列物候观测数据，利用趋势分析和和积温计算方法，量化分析了玉米8个连续物候期的时空分异特征和相应的生长阶段长度变化规律基础上研发的数据。 该数据集包括（1）中国不同种植区玉米生育期内气候因子变化趋势数据；（2）1981-2010年中国不同种植区玉米物候期/生长阶段长度变化趋势；（3）1981-2010年历年不同种植类型的玉米3个生长阶段长度及其标准偏差；（4）1981-2010年中国玉米物候期变化趋势的空间分布数据；（5）1981-2010年中国玉米生育期内气候因子变化趋势的空间分布数据。数据集存储为.shp和.xlsx格式，由17个数据文件组成，数据量为143 KB（压缩为1个文件，36.3 KB）。

使用R语言以及logistic方法估算物候