CIFAR-100 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像，根据图像内容被分为 100 个小类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck，10个大类下的10个小类，类别之间的交集为空。

基于深度学习的图像中物体分类研究源码+数据集（毕业设计）.zip数据集放在文档链接里，需要的点击提取即可。本题目研究如何确定图像中的物体，并根据识别出来的物体进行图像分类。使用像素值作为神经网络的输入值，自动找到有用的像素组合，形成更高层级的特征，然后将其用于实际的分类。 需要熟悉Python或Java，熟悉深度神经网络，具备数据挖掘和机器学习知识。 基于深度学习的图像中物体分类研究源码+数据集（毕业设计）.zip数据集放在文档链接里，需要的点击提取即可。本题目研究如何确定图像中的物体，并根据识别出来的物体进行图像分类。使用像素值作为神经网络的输入值，自动找到有用的像素组合，形成更高层级的特征，然后将其用于实际的分类。 需要熟悉Python或Java，熟悉深度神经网络，具备数据挖掘和机器学习知识。 基于深度学习的图像中物体分类研究源码+数据集（毕业设计）.zip数据集放在文档链接里，需要的点击提取即可。本题目研究如何确定图像中的物体，并根据识别出来的物体进行图像分类。使用像素值作为神经网络的输入值，自动找到有用的像素组合，形成更高层级的特征，然后将其用于实际的分类。 需要熟悉Pytho

基于支持向量机的未知物体分类方法研究，魏朝鹏，何儒勇，针对MNIST手写体数字集，本文利用线性判别分析方法提取出各手写体数字图像的特征向量，并根据该特征向量设计出应用于鬼成像系统的�

CIFAR-100 是一个图像数据集，包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像，根据图像内容被分为 100 个小类别，包括：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck，10个大类下的10个小类，类别之间的交集为空。

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Kaggle 上的竞赛数据，用以区分猫和狗两类对象，数据格式为处理后的CSV文件。

PASCAL Visual Object Classes Challenge 2010年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛，用来从真实世界的图像中识别特定对象物体，共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

k210物体分类.zip

PASCAL Visual Object Classes Challenge 2010年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛，用来从真实世界的图像中识别特定对象物体，共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

matlab程序通过输入要分类东西的特征然后通过程序自动识别分类，代码有说明，逻辑通俗易懂，非常简单，有不明白的可以私信询问，谢谢支持！