这项研究的目的是评估咀嚼模拟对基于氧化锆基冠磨蚀的人造瓷釉磨损的影响。 使用计算机辅助设计/计算机辅助加工技术（CAD / CAM）扫描了15种冠准备以制造冠，方法如下（n = 5）：抛光（PM）和釉面（GM）整体式氧化锆（厚度均匀的1.5毫米）和双层（BL-0.8毫米氧化锆涂层，0.7毫米瓷贴面）冠。 将样品固结，并以滑石压头（直径为6 mm）作为拮抗剂进行咀嚼模拟（250万个循环/ 0-80N /人造唾液/ 37°C）。 假定未老化样品的均匀性，使用表面轮廓仪对拮抗剂进行扫描，并计算材料损失量。 还使用轮廓仪来分析牙冠咬合面的粗糙度。 扫描电子显微镜用于表征磨损的表面。 单向方差分析和Tukey检验（p = 0.05）用于分析磨损结果。 各组之间观察到显着差异（p <0.001）。 相比于整体氧化锆，抛光（PM-0.167 mm3±0.02）和上釉（0.101 mm3±0.03），与瓷器（BL）磨损的人造瓷釉的材料损失（0.217 mm3±0.015）明显更高。 。 与整体式氧化锆相比，贴面瓷器导致人造瓷釉的磨损更为明显。 但是，针对整体Y-TZP的咀嚼也会对相对的牙齿造成磨损。

基于VTK的牙齿三维模型分割软件

本设计基于3ds max平台开发，使用的是3ds max内置的maxscript脚本语言，有可视化UI，可实现单个/多个牙齿的分割提取、牙弓线半自动拟合、病人资料库编辑、排牙等功能。代码全部开源，可直接运行。

幼儿园健康课件保护牙齿

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提出了一种基于结构光的牙齿三维轮廓测量系统。该系统由电荷耦合器件(CCD)相机和数字光处理(DLP)4500 投影模块组成。采用格雷码与相移法结合的投影方法。基于张正友标定法提出一种快速、精确的相机与投影仪联合标定的方法。在系统标定的基础上进行牙模扫描实验，得到了牙模三维点云轮廓。实验结果表明，该系统能够对牙模进行精确的三维测量，为其以后在牙科领域的应用奠定基础。

三维重建技术在口腔正畸中的应用

牙齿检测仪 数据集目前是私有的，但是是由一位外科医生使用VoTT进行标记制作的。 导出是使用Tensorflow Pascal VOC格式进行的 该项目分为两个任务： 检测牙齿修复，牙髓治疗和植入物（模型/治疗） 检测牙齿并确定其ISO牙科标记（型号/索引） 安装 从Google云端硬盘下载数据集（目前数据集是私有的） 安装tensorflow对象检测： : 安装Cloud SDK以在Google Cloud 上运行 pip install -r requirements.txt # Tensorflow Object Detection API git clone git@github.com:tensorflow/models.git git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git cd cocoapi/Python