scrapy开源爬虫框架 封装示例(添加 容器，日志处理) python脚步程序简单封装

主要介绍了实践Python的爬虫框架Scrapy来抓取豆瓣电影TOP250的过程,文中的环境基于Windows操作系统,需要的朋友可以参考下

主要给大家介绍了利用python爬虫框架scrapy爬取京东商城的相关资料，文中给出了详细的代码介绍供大家参考学习，并在文末给出了完整的代码，需要的朋友们可以参考学习，下面来一起看看吧。

爬取某狗购物网站评论信息,不知道说出来会不会被封,还是大胆说出来吧,就是X东。本资源本着学习态度，如有冒犯，我也不知道了。 这次爬虫使用的是Python的爬虫框架Scrapy。 主要流程代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy import Request import json import math import time import re class BraSpider(scrapy.Spider): name = 'bra' headers = { ":authority": "sclub.jd.com", ":method": "GET", ":scheme": "https", "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "accept-encoding": "gzip, deflate, br", "accept-language:": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8", "cache-control": "max-age=0", "upgrade-insecure-requests": "1", "cookie":"t=8444fb486c0aa650928d929717a48022; _tb_token_=e66e31035631e; cookie2=104997325c258947c404278febd993f7", "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36", } base_url = "https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?productId=17209509645&score=0&sortType=5&pageSize=10&page;=%d" def start_requests(self): for page in range(1,100): url = self.base_url%page print(url) self.headers[':path'] = url yield Request(url, self.parse,headers = self.headers) #time.sleep(2) def parse(self, response): content = json.loads(response.text) comments = content['comments'] for comment in comments: item = {} item['content'] = comment['content']#评论正文 item['guid'] = comment['guid']#用户id item['id'] = comment['id']#评论id item['time'] = comment['referenceTime']#评论时间 item['color'] = self.parse_kuohao(comment['productColor'])#商品颜色 item['size'] = self.parse_kuohao(comment['productSize'])#商品尺码 item['userClientShow'] = comment['userClientShow']#购物渠道 print(item) yield item #干掉括号 def parse_kuohao(self,text): new_text = text searchObj1 = re.search( r'（.+）', text, re.M|re.I) searchObj2 = re.search( r'\(.+\)', text, re.M|re.I) if searchObj1: text = searchObj1.group().strip() new_text = text.replace(text,'').strip() if searchObj2: text = searchObj2.group().strip() new_text = text.replace(text,'').strip() return new_text 还有视频讲解。特别适合新手

Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python抓取框架Scrapy爬虫入门之页面提取的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下。

Scrapy是python下的一个爬虫框架，挺不错的！ 官网：http://scrapy.org/ 压缩包中文件列表： 【1】. Scrapy源码包：Scrapy-0.10.2.tar.gz 【2】. Scrapy documentation release 0.12.0 【3】. Scrapy轻松定制网络爬虫

Item Pipeline介绍 Item对象是一个简单的容器，用于收集抓取到的数据，其提供了类似于字典（dictionary-like）的API，并具有用于声明可用字段的简单语法。 Scrapy的Item Pipeline（项目管道）是用于处理数据的组件。 当Spider将收集到的数据封装为Item后，将会被传递到Item Pipeline（项目管道）组件中等待进一步处理。Scrapy犹如一个爬虫流水线，Item Pipeline是流水线的最后一道工序，但它是可选的，默认关闭，使用时需要将它激活。如果需要，可以定义多个Item Pipeline组件，数据会依次访问每个组件，执行相应的数据处理功

Scrapy，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

本文实例讲述了python爬虫框架scrapy实现模拟登录操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、背景： 初来乍到的pythoner，刚开始的时候觉得所有的网站无非就是分析HTML、json数据，但是忽略了很多的一个问题，有很多的网站为了反爬虫，除了需要高可用代理IP地址池外，还需要登录。例如知乎，很多信息都是需要登录以后才能爬取，但是频繁登录后就会出现验证码（有些网站直接就让你输入验证码），这就坑了，毕竟运维同学很辛苦，该反的还得反，那我们怎么办呢？这不说验证码的事儿，你可以自己手动输入验证，或者直接用云打码平台，这里我们介绍一个scrapy的登录用法。  测试登录地址：http://e

精通Python爬虫框架Scrapy.pdf