Python电影推荐系统+爬虫+可视化（协同过滤推荐算法）（包含项目源码+数据库文件+文档）计算机毕业设计 项目结构说明 |-- 项目 |-- db.sqlite3 数据库相关 重要 想看数据，可以用navicat打开 |-- requirements.txt 项目依赖库，可以理解为部分技术栈之类的 |-- 运行说明.txt 如何运行 |-- app 主要代码文件夹 | |-- models.py django的model 不懂百度一下即可 这个有点重要 | |-- views.py 后端主要代码 重点 重点 重点 重点 重点 重点 |-- meteorological | |-- settings.py 配置文件 | |-- urls.py 路由 这个有点重要 |-- static 静态文件夹 js css img这些文件 |-- templates 模板

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武汉数据分析 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫，可视化分析，GIS地图，情感分析，舆情分析，主题挖掘，威胁情报溯源，知识图谱，预测预警及AI和NLP应用等。博客阅读，武汉必胜，湖北必胜，中国必胜！ 发布者：Eastmount CSDN YXZ 2020-02-20 译文推荐： 我们们中国人一生的最高追求，为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。以一人之力系。他们真是做到了，武汉加油，中国加油！

本项目基于Python编写了一个京东商城手机商品的爬虫，并对数据进行了可视化分析的程序。通过爬虫获取了40余页的手机商品信息，并使用Python的数据分析库进行了数据清洗和可视化处理。本文使用了多种图表形式，包括柱状图、饼图和散点图等，来展示京东商城手机商品的各种属性，如价格、品牌、销量等。通过可视化分析，本文得出了不同品牌手机的价格分布情况、不同价格区间的销售情况以及不同品牌手机的评价情况等结论。 该项目通过request库结合xpath解析，来获取京东商城手机商品前40页数据，每页60个手机商品，共2000多条手机商品数据，包括商品的ID，名称，价格，店名，是否自营，地址链接，评论数(京东无直接销量数据，故采用评论数充当销量数据)以及好评率等数据，并使用pandas库对数据进行清洗与分析，matloplit进行可视化。

基于python的电影爬虫可视化系统设计与实现下载 基于python的电影爬虫可视化系统设计与实现下载 大数据时代的到来，随着人们线上互动以及网络交易，用户的信息数据完全充斥着网络，个体对产品及服务的偏好可以从这些数据中完全体现出来，为商家以及平台提供了更好的发展方向。但是要人为获取数据库中的大量数据信息并且清洗数据获取有用信息，是很难进行操作的。而普通搜索引擎更不能满足人们获取这一大量数据的要求，所以网络爬虫的诞生弥补了这一缺陷。而Python这一语言，在爬虫领域独占鳌头，拥有强大高效便捷的爬虫框架,如Selenium、Scrapy、PySpider等，可以对程序进行有效的集中式的进行自动化数据集合采集、清洗、处理并且以视图的形式对数据进行可视化展示。

小提琴图，热力相关图，线性回归图，圆环图，折线图等等，基于python爬虫的可视化分析，全自动爬取数据，可以更改城市，新房二手房租房进行别的数据爬取，自动生成爬取数据的表格文件，一共两个.py文件，精简，数据挖掘，数据可视化，数据爬取

个人五邑大学本科毕业设计和毕业论文 内容包含 ①学校发出来的官方参考资料：工作流程表、教学大纲、格式规范、论文查重指南、毕设纸质版注意事项等文件 ②毕设最终资料：选题申报表、开题报告、中期检查、答辩资料、查重报告、毕业设计（论文）、外文参考文献翻译及原文、任务书和成绩表 ③项目文件：数据库文件、项目 毕业论文对整个项目有完整描述。可以作为平时的课程设计作业参考（绰绰有余），也可以作为毕业设计和论文编写的参考，特别是五邑大学的同学。但不建议直接作为毕业设计项目，毕竟这是个公开资源，查重容易出问题。

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