资源的详细介绍请搜索我的资源同名文章
动态爬取豆瓣排行榜数据，提取数据中的电影名、导演、上映时间、上映国家/地区、电影类型、评分、评价人数等数据制成Excel表格并保存在本地，再将数据以图表的形式显示在窗口中，要求至少包含四张图表.
2024-07-02 20:34:44
59.42MB
1
爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。
爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤：
URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。
请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。
解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。
数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。
遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。
反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。
爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-05-17 16:46:49
550KB
1
爬虫练习合集的压缩包，包括爬取豆瓣TOP250的信息、爬取中文网小说信息以及十个爬虫练习
2023-10-10 14:08:25
8KB
1
该项目是用Scrapy对豆瓣读书的Top250排行榜进行爬取，我们先是对首页发送请求，得到详情页地址，然后向详情页发送请求，在从详情页中解析书名，作者，出版年月，页数，价格，出版方，ISBN，出版社，丛书，评分，副标题，译者，原作名，装帧等字段，最后用·MySQl进行存储
2023-03-10 07:01:12
10KB
1
本文实例讲述了Python利用Scrapy框架爬取豆瓣电影。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、概念
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装，如果在安装中报错提示缺少依赖的包，那就通过pip安装所缺的包
pip install scrapy
scrapy的组成结构如下图所示
引擎Scrapy Engine，用于中转调度其他部分的信号和数据传递
调度器Scheduler，一个存储Request的队列，引擎将请求的连接发送给Schedu
2022-12-15 18:46:39
353KB
1
DoubanBookSpider
抓取豆瓣的书籍信息并持久化到mysql数据库
这个爬虫的思路主要受@lanbing510 的启发，不同的是实现方面我自己用了requests库,持久化用了mysql，另外添加了日志模块logging。在应对豆瓣反爬虫方面，由于不想买收费代理，而我自己又是ADSL拨号上网，所以一旦检测到豆瓣返回403，就主动断开路由连接，重连获取新的ip。
以下介绍一下思路和实现。
一、爬虫思路及架构
通过观察豆瓣网书籍的具体页面，我们可以发现，具体书籍网址的组成形式为：
其中bookid为具体的数字。第一种思路是设定一个比较大的数字，然后从1到这个数字的范围之内去遍历所有数字对应的网址，但是我们可以发现，这些书的id往往非常大，基本都是百万级别的数字，一个个去撞库非常不现实。
其实每本书都有很多标签，每个标签都汇集了同一类的所有书，要是可以获取到所有标签，然后根据这些标签
2022-12-15 18:22:07
37KB
1
本项目涉及一个有多个页面的电影网站，我们使用递归、深度优先、广度优先等方法爬取各个网页的数据，实现了爬取电影网站数据的爬虫程序。
此项目可用于期末大作业
2022-12-08 09:25:38
6.11MB
1
Spyder爬取豆瓣电影Top500-csv文件存储
废话少说，直接上代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Fri May 1 16:59:13 2020
@author: ASUS
import requests
from lxml import etree
import csv
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
'(KHTML, like Gecko
2022-12-03 16:50:41
39KB
1
基于之前两篇的基础知识后
python爬虫学习笔记（一）——初识爬虫
python爬虫学习笔记（二）——解析内容
开始实战爬取豆瓣TOP250电影
首先还是重新复习下爬虫的基本流程：
发起请求
获取响应内容
解析内容
保存数据
1. 发起请求
首先观察豆瓣电影Top250首页
(\s+)?’, ” “, bd)
bd = re.sub(‘/’, ” “, bd)
data.append(bd.strip()) # 添加相关内容
# 影片详情的链接的解析
2022-09-26 09:30:38
495KB
1
python使用requests模块请求网址，使用lxml模块中etree抓取数据，并使用time模块延时
爬取的页面为：
运行结果如下图所示：
python代码如下：
在这里插入代码片
# _*_ coding:utf _*_
# 邮箱：3195841740@qq.com
# 人员：21292
# 日期：2020/3/8 11:05
# 工具：PyCharm
import requests
from lxml import etree
import re
import time
headers = {
'Cookie': 'll="118375"; bid=LweMDRu6xy0; __
2022-09-01 10:40:38
922KB
1