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31个省份工业废水排放量(万吨)、工业二氧化硫排放量(万吨)、工业烟尘排放量(万吨)数据,以及
熵权法
得分
随着中国经济的快速发展,工业化进程不断加快,随之而来的环境问题也越来越受到社会各界的广泛关注。特别是工业废水、工业二氧化硫和工业烟尘的排放问题,这些问题不仅关系到当前居民的生活质量,也对子孙后代的生存环境产生了深远的影响。因此,对各省份工业污染物排放情况的分析具有重要意义。 工业废水排放量是衡量一个地区工业发展对水资源造成污染程度的重要指标。废水中的有害物质如果未经处理直接排放,会对水体生态系统造成破坏,影响水质安全。特别是某些化学物质和重金属的长期积累,可能导致水体富营养化、水质恶化,对人类健康及生物多样性构成威胁。因此,各省区市必须严格控制工业废水的排放量,加大污水处理力度,以减少对环境的污染。 工业二氧化硫排放量是衡量空气污染程度的关键指标之一。工业生产过程中,特别是在煤炭、钢铁和化工等行业,二氧化硫的排放量相对较大。二氧化硫与大气中的水蒸气反应后形成的酸雨,会严重损害农作物、森林和水生生态系统,并对建筑物造成腐蚀。控制二氧化硫的排放,减少酸雨对环境的破坏,已成为中国乃至全球环境保护的重要内容。 工业烟尘排放量是大气污染的重要指标。工业生产过程中排放的烟尘中含有的悬浮颗粒物(PM),对人类健康和大气环境质量影响极大。细小的颗粒物可以深入人体的呼吸道甚至血液循环系统,引发呼吸道疾病和心血管疾病,影响人们的健康。此外,工业烟尘还能降低大气的能见度,影响交通运输安全。
熵权法
是一种客观赋权方法,通过计算各指标的信息熵,确定各指标的权重。在环境污染综合评价中,
熵权法
能够较为准确地反映每个指标在评价中的重要程度,从而确保评价结果的客观性和科学性。通过对各省份历年来的工业污染物排放数据进行
熵权法
分析,可以客观地评估各省份环境污染的程度,并为制定相关的环境保护政策提供科学依据。 在分析31个省份的工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、工业烟尘排放量以及
熵权法
得分时,我们能够发现,不同省份在工业污染物排放方面存在差异。这可能与各省份的产业结构、能源消费结构、工业技术水平和环保政策执行力度等多种因素有关。因此,要有效控制污染物排放,不仅需要加大环保投入,提升污水处理和废气净化技术水平,还需要调整和优化产业结构,推广清洁能源使用,并严格环保法规的执行力度。 值得注意的是,数据维度涵盖2007至2021年,这个时间跨度内的数据反映了一段时间内我国环境污染的总体趋势和各省份在环境治理方面所取得的成效。通过对这些数据的深入分析,可以为未来的环境保护工作指明方向,为各地政府在环境保护政策的制定和执行上提供参考。 总结来看,对各省份工业污染物排放情况的综合分析,不仅有利于促进各地政府和企业加强环境治理,还有助于提高公众的环境保护意识。在未来的发展过程中,应坚持可持续发展的理念,实现经济增长与环境保护的双赢。
2025-05-16 23:59:12
39KB
1
Python实现
熵权法
:客观求指标数据的权重
熵权法
(Entropy Weight Method)是一种常用的多指标权重确定方法,用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论,通过计算指标数据的熵值和权重,实现客观、科学地确定指标权重,以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。
2024-06-03 17:04:12
870B
python
1
基于
熵权法
的PHC管桩承载力组合预测
为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。
2024-02-28 20:20:19
132KB
PHC管桩
组合预测
BP神经网络
1
熵权法
求权重
使用
熵权法
求解权重,求解权重的一种方法,方便,好用
2023-02-21 16:28:40
660B
熵权法
权重
1
基于
熵权法
与层次分析法相结合的模糊物元评价模型
1、 实现了隶属度计算 2、将
熵权法
与层次分析法相结合 3、层次分析法分别实现了特征根法、算术平均法、开根法
2023-02-18 22:09:25
14KB
熵权法
模糊物元法
层次分析法
1
熵权法
MATLAB实现,
熵权法
matlab实现+层次分析法,matlab
一套完整的MATLAB代码,可以直接代入数据,并计算熵权。
2022-11-04 10:58:58
14KB
熵权法;matlab
1
基于
熵权法
的居住区配电网功率动态分配方法
为了提高配电网功率分配效率,解决居住区可用电力资源功率公平分配问题,提出了基于熵 权法的居住区配电网功率动态分配方法。根据
熵权法
原理及应用流程,对熵权进行标准化处理, 并确定相关动态分配指标。定量描述用电负荷潮流分布不均情况,评估基于负载指标的熵配电网 负载水平,以传输线路支路负载率、电压损耗、支路两端节点负载作为配电网功率动态分配度量, 分析熵权配电网运行状态特征。依据
熵权法
具体实施步骤,实现居住区配电网功率动态分配。以 居民区常规负荷为实验背景,将两种方法的分配效率进行对比分析,由实验结果可知,基于
熵权法
动态分配方法的最高分配效率可达到1.0,有效提升了用户满意度。
2022-10-09 16:02:01
1.67MB
熵权法;居住区;配电网功率;动态分配
1
基于
熵权法
与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价
针对常用的信息化水平评价方法采用专家打分方式确定指标权重而导致评价主观性过强的问题,提出一种基于
熵权法
与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价方法。该方法根据煤矿企业的特点以及信息化对煤矿企业的作用,将煤矿企业信息化评价指标体系划分为5个一级指标和19个二级指标;采用
熵权法
确定指标权重大小,并采用灰色关联度法计算评价对象与参考数列的关联度,根据关联度大小确定信息化水平等级。运用该方法对某煤矿信息化水平进行评价,结果表明,该方法能客观、准确地反映煤矿企业信息化水平的实际情况。
2022-07-15 07:48:00
141KB
行业研究
1
改进CRITIC法、CRITIC法、
熵权法
、结合TOPSIS法、线性加权法,多种定权综合评价代码
改进CRITIC法、CRITIC法、
熵权法
、结合TOPSIS法、线性加权法,多种定权综合评价#####简单易懂代码#####;适用于指标定权,多指标评价;后期可将评价结果可视化; 针对属性评价研究中的不足,提出一种改进CRITIC法定权并结合TOPSIS方法对路段重要性进行综合评价。该方法在考虑指标内部信息量时用指标的变异系数来表示,有效避免了标准差过于绝对性;同时考虑指标间的冲突性时对相关系数取绝对值,消除正负号影响;结合指标的相对重要程度加权到TOPSIS综合评价模型,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距,最终通过武汉市路网进行实例验证分析。 将改进CRITIC与TOPSIS法简称为改进CT,同理将以往文献方法简称为未改进CT、
熵权法
T、线性加权法。由图7可知,改进CT方法相比未改进CT、线性加权方法,评价结果分层更加明显,可以路段重要梯次分为四个阶梯,每个阶梯路段重要程度以次下降;由于
熵权法
没有考虑到指标间的相关性,当两个指标间相关性高且指标值同时大或同时小就会出现综合评价结果偏大或偏小,由图7可知,改进CT法综合评价值区间跨度小于
熵权法
T区间。
2022-05-12 09:10:12
10KB
文档资料
三种客观权重方法及方差计算 1.
熵权法
,2.标准离差法,3.CRITIC法
三种客观权重方法 1.
熵权法
,2.标准离差法,3.CRITIC法 三种标准化方法 方差计算
2022-04-22 11:56:31
2KB
熵权法
标准离差法
CRITIC法
方差计算
1
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