从我国炼焦煤资源和炼焦工业现状角度论述了二者间存在的矛盾.概述了国内外诸如提高焦炉炭化室高度、捣固炼焦、煤调湿、配型煤炼焦、干熄焦以及利用焦炉处理有机废弃物等措施扩大炼焦煤源的总体情况,以及这些措施对焦炭提质的作用效果,展望了今后焦化工业的技术发展趋势.
2022-08-25 21:07:44 266KB 煤炭资源 炼焦 焦炭质量 优化配煤
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针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型。实践表明,GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。
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针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。
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