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基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类。实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果。
2022-03-31 08:12:38
1.62MB
轨迹聚类;
运动模式;
Hausdorff距离;
点特征矩阵;
1
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