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matlab
灰度处理
代码-JPEG-Compression-Implementation:JPEG压缩实现
matlab灰色处理代码JPEG压缩实现 这是我在阿尔伯塔大学MM806-(图像和视频处理)课程的第四次编程作业。 这项任务的目的是理解和欣赏JPEG压缩机制。 作业问题(由Nilanjan Ray教授设定)如下: 您的编码器是实际基准系统的简化版本。 首先,它假定为灰度输入图像。 让用户选择一个图像。 因此,没有颜色转换。 然后根据输入图像创建8x8块。 如果图像的高度和宽度不是8的倍数,请对图像进行零填充。 然后,对于每个8x8块,应用DCT。 接下来将量化应用于DCT系数。 为了进行量化,请使用此表。 接下来,以Z字形顺序对量化的DCT系数重新排序。 对DC系数应用差分编码,对AC系数应用游程长度编码。 将这些差分编码的DC和游程编码的AC系数以及图像高度和图像宽度写入文本文件。 这样就完成了您的编码器。 注意,实际上,您将霍夫曼编码进一步应用到差分编码DC和游程编码AC系数。 为了简单起见,我们在这里跳过霍夫曼编码。 解码器读取文本文件,并反转编码器的每个步骤,最后显示图像。 使用Matlab内置的“ cameraman.tif”,“ pout.tif”等对您的程序进行测试。您
2024-05-03 16:31:16
8KB
系统开源
1
matlab
灰度处理
代码-Connected-component-labelling-through-MATLAB:这是一个MATLAB项目,
matlab灰色处理代码通过MATLAB连接组件标记 这是一个MATLAB函数,该函数利用图像处理工具箱使用Canny算法将任何图像转换为边缘图像,然后在其中标记连接的组件。 整个标记算法具有可应用于任何图像的功能。 边缘图像经过标记算法,并显示最终图像。 该项目有助于理解使用MATLAB矩阵和图像运算的连接组件标记算法。 注释解释了代码中的每一行。 我们鼓励您优化代码并使其更短,我不是专家:) 数据: objects.m(您可以使用任何图像作为输入调用的函数) 您可以在函数中使用的示例图像:shapes.png以便于理解 算法: 获得的边缘图像是二进制图像,并转换为uint8(或uint16)灰度图像,以便我们可以标记单独的像素 最初,所有对象/斑点都具有相同的值(此处已设置30,请检查代码),您可以根据对象/斑点的数量在代码中进行编辑 锚点在图像中移动,代码检查像素是否具有设置的初始值 标签从此处开始。 Blob的第一个像素放在源矩阵中。 源矩阵结构: |source_element1_row source_element1_column| |source_element2_row
2023-05-06 23:21:11
12KB
系统开源
1
matlab
灰度处理
代码-hand-tremor-freq-estimation:手震颤频率估计
matlab灰色处理代码基于相位的视频震颤频率检测方法 实验设置如下: 经验1.1)欧拉频率估计:姿态估计+跟踪器+相位指针+相位指针上的FFT。 Exp 1.2)欧拉频率估计:姿势估计+跟踪器+灰色+ FFT超过灰色。 将exp1.1与1.2进行比较以显示相位的影响。 Exp 2.1)拉格朗日频率估计:所有帧的姿态估计+关节(x,y)上的FFT(无平滑度)。 Exp 2.2)拉格朗日频率估计:所有帧的姿态估计+跟踪器+关节(x,y)上的FFT(加上跟踪器)。 比较exp1.1与2.1以显示使用欧拉坐标的重要性。 所需包装: -对于图像处理,请从中进行编译,否则您将错过一些视频处理功能。 -对于姿势估计部分,如果您想重新训练CPM网络,请从中安装自定义版本。 -使用复杂的可控金字塔生成相位图像,请使用以下命令进行安装:sudo pip install perceptual。 -为了使用卡尔曼滤波器平滑关节轨迹,请安装:sudo pip install filterpy。 安装 运行代码以获取模型文件。 $ src/get_model.sh 如果上述方法失败,请与我联系以获取Google
2023-03-14 01:35:33
108KB
系统开源
1
VB图片处理-
灰度处理
-二值化-保存
主要是读取当前文件下的制定图片,然后可以
灰度处理
并手动保存,二值化可以任意调节并保存。使用的是VB6.0环境,上传的为源代码,大家可以借鉴参考一下。
2023-03-01 19:20:28
12KB
VB6.0二值化
VB图片处理
VB灰度处理
图片放大保存
1
OpenCvSharp图像
灰度处理
(分量法、最大值法、平均法、加权平均法)
项目实现了基于OpenCvSharp实现了图像
灰度处理
,包含了分量法、最大值法、平均法、加权平均法等
灰度处理
方法的实现,可将打开后的图片处理后并保存到本地磁盘。
2023-02-25 18:55:01
141.22MB
opencv
c#
1
matlab
灰度处理
代码-SIFT:SIFT特征提取与匹配方法
matlab
灰度处理
代码
2023-02-09 17:14:10
523KB
系统开源
1
易语言图片灰度化
易语言图片灰度化源码,图片灰度化,
灰度处理
,临时代码,CreateCompatibleDC,CreateDIBSection,GetDIBits,SetDIBitsToDevice,SelectObject,DeleteDC,DeleteObject,BitBlt,LocalSize,GetWindowDC,GetDC,CopyMemory,CopyMemory2,user_释放设备场景
2022-12-07 20:50:38
302KB
易语言图片灰度化源码
图片灰度化
灰度处理
临时代码
1
matlab
灰度处理
代码-dibco_2017:提交DIBCO2017
matlab灰色处理代码DIBCO 2017提交 此回购函是我向ICDAR 2017一部分组织的2017年文档图像二值化竞争(DIBCO)提交的内容。尽管我对比赛提交的内容进行了一些修改(Howe + RD + Image input,对所有可用内容进行了培训,数据,CRF后处理)。 有关确切的纸质代码,模型和docker映像,请参见this。 方法说明 该方法使用5个深度的全卷积网络(FCN)的集合执行二值化,该网络在多个图像比例(包括全分辨率)上运行。 底层的深度学习库是Caffe,更具体地说,是我自己的Caffe()特定分支,应该与python绑定一起安装。 网络具有3个输入图像特征:1)原始灰度输入图像,2)图像的Howe二值化[1],以及3)在图像上密集计算的相对黑暗度(RD)特征[2]。 Howe二值化是一种最新的二值化算法,其更多信息和代码位于。 RD特征只是计算邻居中有多少像素比中心像素更暗,更亮或相似,而中心像素则由阈值确定更暗,更亮或相似。 在使用阈值为10的5x5窗口训练这些网络的RD特性(即,较暗的像素是强度比中心像素低至少10倍的像素)。 附带说明一下,仅在原
2022-05-25 04:23:30
147.31MB
系统开源
1
加权平均法
灰度处理
matlab代码.m
运用加权平均算法对图像进行
灰度处理
的MATLAB代码,考虑光照对人眼的影响。
2022-05-20 19:02:56
577B
灰度处理
加权平均
MATLAB代码
1
matlab
灰度处理
代码-Image-Reconstruction-by-CNN-based-PGD:训练CNN并将其用于松弛投影梯度下降(R
matlab灰色处理代码基于深度学习的投影梯度下降用于图像重建 该项目包括一个框架,以: 在Pytorch中训练神经网络(Unet)作为图像到图像投影仪,将其导出为.pth和.onnx格式 在[1]中应用松弛投影梯度下降(RPGD)进行图像重建。 对于这一部分,在Python和Matlab中都提供了代码。 在Matlab中,由于有许多库,测量操作员可能更容易获得。 %%% 入门 先决条件 Python 3.7 Pytorch 1.1.0 Scipy 1.2.1 Matplotlib 3.0.3 对于Matlab代码: Matlab R2019a深度学习工具箱 正在安装 下载文件夹代码和数据 运行测试 此处提供的干净数据(位于train_target和test_target文件夹中)包含200个训练图像,20个测试图像,每个图像都有1个通道,灰度像素为320x320。 每个图像都是从Matlab幻象函数生成的,参数是从修改后的Shepp-Logan头部幻像获得的参数E,然后通过使E = E + 0.01 * randn(10,6)来添加一些变化。 测量算子H是5x5卷积,权重= 1/25
2022-05-08 15:33:27
26.3MB
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