在我国电能行业的大发展大繁荣的基础下，发电、变电、输电、配电等环节组成的整个电力系统已经成为我国的支柱产业，特别是发电行业更是重中之重。作为一种将天然的一次能源通过动力发电装置直接有效地转换为清洁、传递速度快的二次能源（电能）的行业，其重要性可想而知。 以2台300MW的发电机组为核心的火力发电厂电气部分一次设计是我本次重点研究的问题。在火电厂中电气主接线设计中，可靠性，经济性和安全性对线路方案选择和主接线上设备选择都有不可替代的影响。 本文将从电气主接线方案选取开始，对以主变压器和发电机组为基础的发电厂电气设备做出选择。其次，短路电流的计算作为本设计重点，为设备选型提供了重要理论依据。 通过本文设计的火力发电厂电气部分一次设计，不但能为我国高用电企业的飞速发展提供有效保障，更为整体经济发展做出了坚实的厚盾。

【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码.pdf 在电力系统中，调度优化是至关重要的一个环节，它涉及到电力资源的有效利用和电力供应的稳定性。本话题主要探讨了如何运用粒子群优化算法（PSO）来解决水火电调度的优化问题，并提供了相应的Matlab源码，这对于学习和研究电力系统调度具有很高的参考价值。 我们需要了解什么是粒子群优化算法。粒子群优化是一种模拟自然界中鸟群、鱼群集体行为的优化算法，由多智能体（粒子）在搜索空间中不断迭代，通过调整自身的速度和位置来寻找最优解。每个粒子代表一个可能的解决方案，其飞行路径受到自身最佳位置（个人最佳）和全局最佳位置（全局最佳）的影响。 在水火电调度问题中，目标是最大化发电效益，同时满足供需平衡、设备约束、安全运行等条件。水力发电与火力发电各有特点：水力发电具有灵活调节能力，但受水库水量及季节性变化影响；火力发电稳定可靠，但启动和调整负荷较慢，燃料成本较高。因此，调度时需要综合考虑两者，实现经济效益的最大化。 粒子群算法在此问题中的应用流程大致如下： 1. 初始化：设定粒子群的规模、粒子的初始位置和速度，以及相关参数如惯性权重、学习因子等。 2. 运动更新：根据当前粒子的位置和速度，以及个人最佳和全局最佳的位置，计算出粒子的新位置。 3. 粒子评估：计算每个新位置对应的发电计划的适应度值（例如，总成本或总收益）。 4. 更新个人最佳和全局最佳：如果新位置的适应度优于旧位置，则更新粒子的个人最佳，同时更新全局最佳。 5. 惯性权重调整：为了防止早熟，通常会随着迭代次数增加逐渐降低惯性权重。 6. 循环执行步骤2-5，直到达到预设的迭代次数或满足停止条件。 Matlab作为强大的科学计算工具，提供了丰富的函数库支持优化算法的实现，包括粒子群优化。通过阅读提供的Matlab源码，可以学习到如何构建粒子群优化模型，设置参数，以及如何处理水火电调度问题的具体细节，如如何构建目标函数、约束条件的表示、优化过程的可视化等。 在实际应用中，还需要注意以下几点： - 参数调优：粒子群算法的性能很大程度上取决于参数的选择，包括种群大小、迭代次数、学习因子等，需要根据具体问题进行调整。 - 约束处理：水火电调度问题包含多种约束，如设备容量、水库水位、负荷需求等，需要设计合理的约束处理策略。 - 实时调度：电力系统的调度通常需要实时进行，因此优化算法需要快速收敛且适应动态环境。 通过粒子群优化算法解决水火电调度问题，不仅能够提高调度效率，还能为电力系统的决策提供科学依据。通过深入理解并实践提供的Matlab源码，不仅可以掌握这一优化算法的应用，还能进一步提升在电力系统调度领域的专业技能。

火电厂汽轮机调试经验总结 第6章 空冷系统调试问题及处理 直接空冷系统 间接空冷系统等

本文将基于输入的距离函数应用于中国电力，火电生产和供应行业的效率分析。 由于中国的东部，中部和西部之间存在明显的差距，因此我们使用元边界方法将数据按东部，中部和西部划分为三个部分。 在先前研究的基础上，本文对估计方法进行了一些创新，即使用两阶段线性规划方法来估计公共边界输入距离函数。 结果表明，东部，中部和西部地区的技术效率差异显着，这主要反映在东部地区的技术效率高于中西部地区的技术效率，以及这三者之间的效率差距在“十一五”和“十二五”期间，各地区都没有缩小的迹象。 因此，中西部地区的电力，火电生产和供应行业仍然需要改变发展方式，提高发展质量。

为了克服新能源电力对电网产生的影响,传统的火电机组必须提升其快速变负荷能力。在对汽轮机及回热系统特性研究的基础上,提出了一种改进的凝结水节流方案。为了实现对凝结水节流系统的高效、安全控制,通过对凝结水节流系统的特性分析并经过一定的简化,建立1000MW火电机组凝结水节流系统非线性动态模型,根据模型结构并结合实验数据对模型参数进行辨识。通过对模型输出与机组实际输出的对比验证中可以看出,模型的响应与机组实际输出完全一致,具有很好的仿真精度,该模型可以应用于凝结水节流系统的控制优化。

针对FGD装置控制系统复杂、故障率高等问题,提出了一种基于PLC的火电厂湿法FGD装置自动控制系统的设计方案,详细介绍了系统硬件组成及其工艺控制过程,并给出了系统软件设计。实际应用表明,该系统稳定可靠,脱硫效率在92%以上,符合设计要求。

国家能源集团火电智能电站建设规范 2021年12月的版本

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电力行业的发展所带来的环境问题日益突出，为发展低碳电力，将碳交易引入调度目标。构建以能耗成本与碳排放成本最小为目标的理想节能调度模型以及以发电燃煤成本与碳排放成本最小为目标的合同电量节能调度模型，分析碳交易下2种节能调度模式对火电的影响，并构建生物质与火电联合调度模型作为碳交易与节能调度双重约束下的应对模式。从节能减排、发电效益、机组运行3个方面构建调度效果评价指标体系。算例研究表明：高排放高耗能机组发电份额被进一步削减；理想模式比合同电量模式有较多的节能减排量、较高的发电收益及较差的机组运行稳定性；应对模式在3个方面都优于另外2种模式，通过分析碳交易对联合调度的影响验证了应对模式的合理性。

研究了考虑碳配额交易时火电机组的发电成本，在此基础上提出了碳排放交易机制下兼顾煤耗和发电企业收益的发电调度模型；并对目标函数进行模糊化处理以及应用粒子群算法进行求解．算例结果表明，考虑排放成本后高排放小机组收益率下降甚至出现亏损，虽然可以通过交易策略利用碳配额的价格波动抵消一定的亏损，但损失明显，指出可能出现小机组向低排放大机组出售发电权的运营模式．