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火灾检测预警_火焰识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等 【数据集说明】： 火焰识别检测数据集，一共5870张，该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用，数据标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。

基于YOLOV5火焰烟雾数据集的火灾检测识别系统+训练好的模型+pyqt界面。YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码。烟雾和火焰数据集和源码（包含视频和图片素材，可直接进行推理测试）。 一个非常完整的项目，内附教程讲解，新手也可轻松搞定，拿高分必看哈！！！ 1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。 2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！ 3、如果想想重新训练也可以。 4、可以直接用训练好的权重pt文件进行推理

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型，提供处理voc数据集的常用脚本，以及pytorch转换tensorrt的转换脚本。提供安全帽检测、行人入侵检测、火灾烟雾检测等等模型。YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型，提供处理voc数据集的常用脚本，以及pytorch转换tensorrt的转换脚本。提供安全帽检测、行人入侵检测、火灾烟雾检测等等模型。YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型，提供处理voc数据集的常用脚本，以及pytorch转换tensorrt的转换脚本。提供安全帽检测、行人入侵检测、火灾烟雾检测等等模型。YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型，提供处理voc数据集的常用脚本，以及pytorch转换tensorrt的转换脚本。提供安全帽检测、行人入侵检测、火灾烟雾检测等等模型。YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型，提供处理voc数据集的常用脚本，以及pytorch转换tensorrt的转换脚本。提供安全帽检测、行人入侵检测、火灾烟雾检测等等模型。YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型，提供处理voc数据集的常用脚本，以及pytorch转换tensorrt的转换脚本。提供安全

火灾检测数据集，都已经标注好，YOLO和VOC两种标签格式，可以直接用于火焰检测，数量为2000多张，类别名为fire， 数据和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

已标注成voc格式的火灾火焰数据集，业界无公开数据集，大概有1800多张，自己纯手工收集和标注，文档中有百度网盘提取码，希望对准备做火灾检测预警的有所帮助。

已标注成voc格式的火灾烟雾数据集，业界无公开数据集，大概有1000来张，自己纯手工收集和标注，文档中有百度网盘提取码，希望对准备做火灾检测预警的有所帮助。