海岸线演化模型（CEM），最初由Ashton等人开发。 （2001），Ashton和Murray（2006）和Valvo等人。 （2006年）是一种降低复杂性的单线泥沙运移模型，该模型通过波浪驱动的近岸泥沙运移来模拟海岸线的演变。 原始CEM没有图形用户界面（GUI），并且在模型运行期间不提供图形可视化效果。 此处给出的修改后的版本包括这些功能。 该项目是更广泛的研究项目的一部分，并且有望对该模型进行进一步的开发。

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基于分数布朗运动的股价演化模型，张虹，王道平，分数布朗运动由于分形特征，已成为金融管理研究中更为合适的工具。针对股票市场具有包括长期记忆性的分形特征，本文模拟出分数布

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RSP博弈基于拟生灭过程的随机演化模型，余谦，郭振平，本文假设群体中有限理性的个体能根据博弈收益动态地调整自身策略，基于拟生灭过程建立了RSP博弈的随机演化模型，并对RSP博弈的演化

附件提供了土地利用系统协同演化模型的matlab源代码、案例数据、土地利用系统的协同演化模型求解步骤、分析结果及应用该模型方法的论文，非常适合于需要开展土地利用系统耦合协调状态评价的人员参考。

通过解析的方法, 导出这一模型的度分布、聚类系数和平 均路径长度, 发现其具备复杂网络的无标度、小世界等特性, 并通过数值仿真进行了验证。

根据BA无标度网络模型提出了一种具有无标度特性的有向网络演化模型，并设计程序进行了仿真实验，对有向网络的度分布进行了分析，结果表明，利用文中提出的有向网络演化模型生成的复杂有向网络的度分布符合幂律分布，能有效的模拟现实世界的具有无标度特性的复杂有向网络，可以在此模型上展开对复杂有向网络的其他相关拓扑性质的分析及研究。

研究了C4ISR 系统结构中指挥控制关系的适应性演化问题。构建了C4ISR 系统结构中的指挥控制关系模型，在对指挥控制关系适应性演化过程分析和描述的基础上，设计了演化过程中的指挥控制关系的结构变化代价和性能代价，并以最小化总的演化代价为目标函数构建了指挥控制关系适应性演化问题的数学模型。提出了基于n—Best策略层级聚类方法和遗传算法(genetic algorithm，GA)的问题模型求解思路。n—Best策略层级聚类方法用来获取每个任务阶段可行的指挥控制关系集合，而GA用来搜索最优的演化路径。最后通过某一仿真算例验证了求解方法的可行性、稳定性。