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漏电
继电器的主要作用是什么
漏电
继电器的主要作用是什么 (1)防止由于电气设备和电气线路
漏电
而引起的触电事故; (2)防止用电过程中的单相触电事故; (3)及时切断电气设备运行中的单相接地触电故障,防止因
漏电
而引起的火灾事故。
漏电
继电器原理
漏电
继电器是一种具有
漏电
保护功能的继电器。当线路负载电流大于60A时,用
漏电
继电器与交流接触器组合
漏电
开关,可起到
漏电
或触电保护作用。其接线原理如图8-22所示。 图8-22
漏电
继电器接线原理图 由图8-22可以看出,当负载侧出现
漏电
且达到
漏电
电流动作值时,脱扣器Y即动作,其联锁接点将交流接触器KM的线圈回路断开,接触器失电,其主接点断开主回路电源,起到保护作用。图中JD1是
漏电
继电器。它有一对常闭(0-1)和一对常开(0-2)转换触点。
2024-07-05 23:33:56
47KB
漏电继电器
1
大数据分析案例:电力窃
漏电
用户自动识别.rar
力窃
漏电
用户自动识别 1.背景与数据分析目的 a.通过电力系统采集到的数据,提取出窃
漏电
用户的关键特征, b.构建窃
漏电
用户的识别模型:以实现自动检查、判断用户是否是存在窃
漏电
行为。 2.数据预处理 通过对拿到的数据进行数据质量分析,检查原始数据中存在的脏数据,通过查看原始数据中抽取的数据,发现存在数据缺失的现象,使用朗格拉日插值法:选取缺失值前5个数据作为前参考组,缺失值后5个数据作为后参考组,处理缺失值程序. 3.挖掘建模 从专家样本中随机选取20%作为测试样本,剩下的80%作为训练样本,初步选择常用的分类预测模型:CART决策树和LM神经网络。 3.1 构建CART决策树模型 3.2 LM神经网络模型 3.3 CART和LM模型对比 结论:LM神经网络的ROC曲线比CART决策树更加靠近单位方形的左上角且LM神经网络的ROC曲线下的面积更大,则LM神经网络预测模型的分类性能更好,更适合应用于窃
漏电
用户自动识别当中。 将处理后的数据作为模型输入数据,利用构建好的模型(位于工程的tmp中)计算用户的窃
漏电
结果,并与实际调查结果做对比,对模型进行优化,进一步提高识别准确率。 ——
2024-05-17 16:13:17
116KB
数据分析
数据挖掘
python
HLW8112
漏电
检测应用方案.pdf
HLW8112
漏电
检测应用方案.pdf
2024-05-11 16:53:32
468KB
HLW8112
电能计量芯片
1
BXBD-800/660型低压保护箱的改造技术与应用
BXBD-800/660型矿用隔爆型低压综合保护箱存在绝缘监测数据显示不准确、没有"瓦斯电闭锁"外连专用接口和随机资料过于简化等缺陷,给现场的运行管理带来了不便。文章介绍了在不变动硬件结构、不改变防爆性能前提下,通过修正逻辑程序、优化接口配置的技术改造,通过技术改造使其功能更为完善。此外,文章还对保护装置的自检功能和试验方法进行了简要分析和介绍。
2024-03-02 10:31:12
475KB
移动变电站
隔爆型低压保护箱
漏电检测
技术改造
1
两款高灵敏度
漏电
保护器电路图解析
高灵敏度
漏电
保护器电路图(一) 它采用专用lC54123集成电路和配合SCR单向晶闸管来控制
漏电
装置的。具有灵敏度高,反应速度快,准确等优点。 高灵敏度
漏电
保护器电路图(二) 电源电路由电阻R1、电阻R2,桥式镇流器BD1和电容C1组成。桥式镇流器BD1的1脚接电阻R1的一端和接继电器J的1脚,2脚接电阻R1的另一端和继电器J的4脚,3脚接电阻R2的一端,4脚接电容C1的负极为电源电路的负极,电阻R2的另一端接电容C1的正极。交流市电经桥式镇流器BD1整流,电阻R2降压,电容C1滤波得到直流电压,为比较放大电路供电。
漏电
电流检测电路由电流互感器ZCT,电阻R3和电容C2组成。交流市电的火线和零线都穿过电流互感器ZCT的圆形铁芯,次级绕组的1、2端分别接电阻R3和电容C2的两端。 交流市电的输出端无
漏电
时,流过火线和零线的电流大小相等方向相反,次级无感应电流产生,集成电路SF54123的脚7脚无触发信号输出,可控硅SCR截止,
漏电
保护器不动作。当人体接触火线产生对地
漏电
时,就有
漏电
流直接从火线向大地泄漏,而不经过零线流回,此时造成火线与零线电流不相等,互感器次级产生感应电
2024-01-16 17:05:40
145KB
漏电保护器
硬件设计
原理图设计
1
矿井电网选择性
漏电
保护实用电路的研究
针对煤矿井下电网选择性
漏电
保护的问题,着重围绕零序功率方向性原理对该问题进行了深入研究,通过设计零序电压、电流采样以及相位比较电路,实现井下电网选择性
漏电
保护三个条件的判定,同时为了验证所用电路的可行性,使用电子电路仿真软件Multisim 9进行了硬件仿真,并给出了实验波形及数据,有力地证明了电路的实用性与可靠性。
2024-01-16 16:01:45
502KB
选择性漏电保护
零序功率方向性
相位比较
1
矿井高压
漏电
保护整定方案研究
煤矿井下高压电网
漏电
保护整定计算复杂,需考虑很多因素,保护动作值设定偏大或偏小,将会使保护装置误动或拒动,在介绍矿井高压电网
漏电
保护整定原则基础上,探讨不同接地方式下的
漏电
保护整定方法,确保矿井高压电网安全运行。
2024-01-16 15:57:57
495KB
高压电网
电容电流
漏电保护
1
矿井电网
漏电
保护新方法
提出了一种基于最小二乘矩阵束算法的矿井电网
漏电
保护新方法。该方法在附加直流源系统基础上,提取各支路零序电流信号,利用最小二乘矩阵束算法提取各支路零序电流信号的直流分量;根据提取出的各支路直流分量,计算各支路的对地绝缘电阻值;若某支路对地绝缘电阻值小于动作值,则判断该支路发生了
漏电
故障。仿真结果表明,该方法准确、可靠,适应性强。
2024-01-16 15:55:58
243KB
行业研究
1
基于零序电流特征量的选择性
漏电
保护选线方法
针对现有选择性
漏电
保护装置灵敏度低、可靠性差的问题,提出了一种基于零序电流特征量的选择性
漏电
保护选线方法;分析了供电系统
漏电
故障时各支路零序电流的逻辑关系,介绍了基于零序电流特征量的选择性
漏电
保护选线方法的原理及实现。该方法根据各支路零序电流互感器二次侧零序电流的逻辑关系及数值关系建立特征量,并以该特征量作为选线判据。Matlab仿真结果表明,该方法能够有效地选出故障线路。
2023-04-18 18:52:51
527KB
行业研究
1
电力
漏电
用户自动识别Python源码.rar
电力
漏电
用户自动识别Python源码.rar 数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。 为了创建模型,算法将首先分析您提供的数据,并查找特定类型的模式和趋势。概念描述算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的最佳参数。然后,这些参数应用于整个数据集,以便提取可行模式和详细统计信息。
2023-02-10 16:08:22
49KB
源码软件
python
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