图像相减的MATLAB 仿真及光栅滤波法实验实现

不同的3种掩模采用邻域平均法对被椒盐噪声和高斯噪声分别污染（噪声强度均设定为0.05）的图像进行滤波； 采用超限邻域平均法（阈值法）对被高斯噪声污染的图像（噪声强度均设定为0.05）进行滤波，可使用高斯掩模进行邻域平均； 采用中值滤波法对下图所示的图像分别进行滤波处理， 中值滤波模板不限，可自行选用，以效果最佳为宜。

3．加权滑动平均滤波法 增加新的采样数据在滑动平均中的比重，以提高系统对当前采样值的灵敏度，即对不同时刻的数据加以不同的权。通常越接近现时刻的数据，权取得越大。 系数 C0，C1，…，CN-1的选取方法有多种，通常采用 MATLAB 等工具设计 FIR 滤波系数。 抑制小幅度高频噪声的平均滤波法

利用线性滤波法模拟一维高斯分布的随机粗糙面

单边带调幅SSB滤波法、相移法以及维弗法理论的介绍，着重分析维弗法的实现过程，另附LabVIEW仿真实现三种方法

逆滤波处理算法c代码，供学习信号处理专业的朋友参考使用，

分别使用谱减法,维纳滤波法,卡尔曼滤波法实现语音增强的matlab仿真,使用matlab2021a或者更高版本测试

语音增强matlab实现包括谱减法、维纳滤波法、卡尔曼滤波法+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

主要研究对已损坏了的图像恢复. 它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型) ,按退化的逆过程重建图像的技术. 其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像. 利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象. 同时以Visual C + + 6. 0 与Matlab为开发工具. 实验表明本算法具有良好的性能,能有效抑制和清除干扰对测试结果的影响,具有算法简单可靠等优点,使图像质量得到改善.

数字滤波法分割基流论证，陈文艳，张行南，基流是河川的重要组成部分，基流划分的正确性直接影响对流域的分析，如流域的降雨径流关系、坡面汇流等。应用修改后的适用于场次