本项目演示了如何使用selenium+OpenCV破解极验的滑动/滑块验证码，本项目仅作为技术交流使用，禁止用于非法用途。

python + opencv 识别滑块验证码滑块位置

主要介绍了OpenCV搞定腾讯滑块验证码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

破解滑块验证码的思路主要有2种： 获得一张完整的背景图和一张有缺口的图片，两张图片进行像素上的一一对比，找出不一样的坐标。 获得一张有缺口的图片和需要验证的小图，两张图片进行二极化以及归一化，确定小图在图片中间的坐标。 之后就要使用初中物理知识了，使用直线加速度模仿人手动操作 本次就使用第2种，第一种比较简单。废话不多说，直接上代码： 以下均利用无头浏览器进行获取 获得滑块验证的小图片 def get_image1(self,driver): 获取滑块验证缺口小图片 :param driver:chrome对象 :return:缺口小图片

仿B站登录拼图滑块验证,代码结构清晰注释全。

直接使用yolov5进行训练，不需要其他操作，某验滑块验证码识别专用

本次主要是使用selenium模拟登录网页端的TX新闻，本来最开始是模拟请求的，但是某一天突然发现，部分账号需要经过滑块验证才能正常登录，如果还是模拟请求，需要的参数太多了，找的心累。不过好在TX的滑块验证是他们自己开发的，没有极验那么复杂，当然相反的，想要模拟就得自己去一点点探索了，毕竟对极验滑块的破解，网上已经可以找到现成的代码来用了。下面说一下模拟的实现过程和我遇见的问题。 1.登录入口 我是通过点击打开链接来当做登录入口的 部分代码实现： driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) 2.点击“账号密码登录” selenium可以实现对网页元

前言 废话 滑块验证码破解是一直都想搞的项目，毕竟多数网站都会采用滑块验证码，于是最近在修改论文的闲暇之余把这事儿给解决了。要搞现在的滑块验证码绕不开图像处理，图像处理当然是首推OpenCV-Python啦！当然我的OpenCV非常菜(P.S.两天速成不敢保证代码质量)，发现问题就直接指出嘛，不用走流程啦！ 环境 首先需要一个python，然后安装opencv的python库，如下： pip install opencv-python 然后测试一下是否可用，如下： import cv2 as cv import numpy as np if __name__ == '__main__'

腾讯过滑块验证码开源

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