依据氧气对物质荧光的猝灭作用，研究了一种基于时域荧光寿命的水体溶解氧浓度检测方法，根据荧光猝灭曲线上的两点计算荧光寿命，并通过Stern-Volmer方程反演获得水体溶解氧浓度。结果表明：相同溶解氧浓度下，归一化处理后的荧光猝灭曲线不受激发光强度和激励持续时间等激发条件的影响；不同溶解氧浓度下，实测荧光寿命受系统延迟的影响，补偿后荧光寿命理论曲线与修正曲线具有良好的一致性，拟合相关系数达0.9985。与HQ30d溶解氧分析仪对比，测试结果表明，0~20 mg·L-1范围内溶解氧质量浓度测量误差小于0.5 mg·L-1，线性相关系数达0.9992。

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空气中的分子态氧溶解在水中称为溶解氧。水中的溶解氧的含量与空气中氧的分压、水的温度都有密切关系。在自然情况下，空气中的含氧量变动不大，故水温是主要的因素，水温愈低，水中溶解氧的含量愈高。溶解于水中的分子态氧称为溶解氧，通常记作DO，用每升水里氧气的毫克数表示。水中溶解氧的多少是衡量水体自净能力的一个指标。 　　溶解氧电极是如何测量溶氧含量的。溶解氧仪电极可以用来测量现场或实验室内被测样品水溶液内的溶氧含量。文章所说的溶氧含量指溶解在水溶液内的氧气的含量，氧气通过周围的空气、空气流动和光合作用溶解于水中。它跟空气里氧的分压、大气压、水温和水质有密切的关系。在20℃、100kPa下，纯水里大约溶解

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在研究极谱式溶解氧浓度传感器的物理结构和测定原理的基础上，系统以CC2530为核心模块，基于ZigBee无线通信技术，设计了溶解氧浓度采样节点、增氧机控制器节点和协调器节点的硬件和软件，实现了节点之间自动组网和数据传输功能，以及渔业养殖水中溶解氧浓度的无线监控功能。

从水文气象到河流水质：深度学习模型可以预测大陆范围的溶解氧吗？ Zhi，W. ，Feng D.，Tsai，WP，Sterle，G.，Harpold，A.，Shen，C.，＆Li，L.（2021年）。 从水文气象到河流水质：深度学习模型能否预测大陆规模的溶解氧？ 环境科学与技术。 抽象 溶解氧（DO）反映了河流的新陈代谢脉动，是一项重要的水质指标。 但是，我们对DO的预测能力仍然难以捉摸。 水质数据，特别是此处的溶解氧数据，通常存在较大的差距，并且面积和时间覆盖面都很稀疏。 另一方面，地表和水文气象数据已经大量可用。 我们在这里问：长期短期记忆（LSTM）模型能否从稀疏DO和密集（每日）水文气象数据中了解河流DO动力学？ 我们使用了 ，这是一个新数据集，其中包含来自美国236个微扰流域的DO浓度 该模型通常学习DO溶解度的理论，并捕获其随水温升高而降低的趋势。 它显示出预测“化学上

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