基于1998年至2016年中国30个省的PM2.5浓度值，本研究运用空间Durbin模型对烟雾污染的影响因素进行了实证分析。 研究发现，中国的烟雾污染具有明显的空间溢出效应和高-高（低-低）聚集的空间特征。 并通过空间杜宾模型的方法，发现中国的烟雾污染是时间依赖性的，这是由于滞后项的影响较大。 在驱动因素方面，发现烟雾污染与经济增长之间存在明显的倒U形曲线关系。 在驱动因素方面，发现烟雾污染与经济增长之间存在明显的倒U形曲线关系。 第二产业比重高的产业结构，以城市人口衡量的城市化进程以及以煤炭为基础的能源结构严重加剧了我国的烟雾污染。 鉴于我国烟雾污染的空间溢出效应和时滞效应，有必要加强区域联合防控。 此外，还应该优化产业结构，实现资源的清洁和有效利用，使城市化合理化，并鼓励公共交通和新能源汽车。

在开放的经济体系中，影响区域旅游业发展的因素更多地受到其他地区旅游业发展水平的影响，显示出旅游活动的空间溢出效应。 本文解决了基于顾客市场细分的游客流量溢出效应问题。 通过这项研究得出以下结论：广东省商务旅游市场的整体旅游流量具有明显的空间溢出效应，但溢出效应为负，以竞争替代效应为代表。 广东省不同城市的旅游发展与旅游发展相似。 广东省商务游客的旅游客流具有鲜明的特色和目的。

本研究试图寻找2000年1月3日至2017年6月20日这12个亚洲国家之间的动态股票市场联系。我们采用ADCC-GARCH模型研究条件相关性，并使用Diebold和Yilmaz（2012）溢出指数方法进行研究。样本市场中的回报率和波动率溢出[1]。 根据ADCC的结果，我们发现新加坡与其他样本市场的条件相关性最高。 危机期间，整个市场的动态条件相关性会放大，这表明金融危机蔓延。 Diebold-Yilmaz框架下的发现与ADCC-GARCH模型的结果相符，因为基于收益和波动性溢出，新加坡被认为是主导市场。 跨时期的溢出模式表明，在动荡时期，跨市场的联系加剧了。 我们的结果对国际投资者和政策制定者具有重要意义。 该研究为亚洲市场的金融一体化文献做出了贡献。

本研究采用广义自回归条件均值自回归移动平均值（GARCH-M-ARMA）和指数广义自回归条件均值自回归移动平均值（EGARCH-M-ARMA）模型来研究溢出并影响贵金属（贱金属）ETF的收益率和波动率。 发现贵金属（贱金属）ETF与贵金属（贱金属）价格指数之间存在显着的正相关关系。 此外，在每日贵金属（贱金属）ETF中说明了风险与收益之间的正相关关系。

这项研究的目的是确定高收益和低收益股息ETF的回报和回报波动率对追踪市场股指的溢出和杠杆效应的存在，反之亦然。 作者使用了平均自回归条件下的广义自回归条件异方差性（GARCH-M-ARMA）和平均自回归运动平均值中的指数自回归条件性异方差性（EGARCH-M-ARMA）。 选择了etfdb.com数据库的前100个ETF中认可的六种ETF及其基础指数来代表高股息率和低股息率ETFs组。 研究结果表明，回报率的溢出效应在一组低收益股利ETF中更常见，而收益率的溢出效应在一组高收益股利ETF中更为明显。 就杠杆效应而言，它存在于所有ETF和股票指数中，当比较正非对称波动效应时，负非对称波动效应更多地发生。

沪、深、港股市间波动溢出效应研究——基于VAR-EGARCH模型的实证分析，沈妍秋，，本文构建了VAR-EGARCH 模型，将收益与波动作为刻画股市信息的代理变量，将内地股市受到的收益和波动冲击分解为来自自身的 “本地因素

通过var模型获得残差的协方差计算，利用乔里斯基方差分解技术进一步将其转换为下三角矩阵，可以用于计算变量间的风险溢出效应

论文研究-中国金融市场的风险溢出效应研究——基于溢出指数和复杂网络方法.pdf,  基于信息溢出视角，采用溢出指数和复杂网络方法，从静态和动态角度测度我国金融市场风险溢出的强度和方向，识别危机中的风险中心及演化. 研究表明，我国金融系统风险溢出具有波动性、不确定性及不对称性，整体联动能力较强；各市场滞后效应明显；市场受到冲击时接受风险的程度与其对外溢出风险的程度呈相反变动趋势；货币市场尤其是回购市场是金融系统的风险中心，对外风险溢出效应最强，但在危机发生时相对减弱，而金属、股票、房地产等市场在危机时的风险溢出作用显著增强；债券和外汇市场被动接受风险的能力最强.

有色金属：继续看高一线：资金溢出效应+坚实基本面.pdf

为了探索金融发展对能源效率的作用机制,根据2000-2014年中国30个省市的面板数据,首先将碳排放作为非期望产出测算了各省市能源效率现状,然后构建空间杜宾模型验证了金融发展对能源效率的空间溢出效应,最后运用SDM模型对溢出效应进行分解。结果表明:中国区域能源效率的空间差异性在逐年缩减,地区极化效应正在逐年减弱;碳排放约束下的能源效率有显著的空间溢出效应,周边地区能源效率的提升对本地区能源效率的改善有明显的促进作用。同时,本地区金融发展和周边地区金融发展都对本地区的能源效率产生影响;金融规模和金融效率的提高对本地区、周边地区以及整体能源效率的提升都有显著的促进作用。