《安卓小游戏源代码》是一款基于红色警戒图片资源开发的安卓平台塔防类游戏。这款游戏在设计时考虑了480*800的屏幕分辨率,确保在主流的中小屏设备上能提供良好的视觉体验。作为一款源代码开放的游戏,它为开发者提供了深入学习和研究的机会,下面将对其中的关键知识点进行详细的阐述。 1. **安卓应用框架**:游戏基于Android应用框架构建,这是所有安卓应用程序的基础。开发者需要掌握Activity、Service、Intent、BroadcastReceiver等核心组件的使用,以实现游戏的各个功能模块。 2. **图形渲染**:红色警戒中的图片资源被巧妙地融入到游戏中,这涉及到Android的Canvas和Bitmap类的使用。开发者需要理解如何加载、绘制和处理位图,以及如何利用OpenGL ES进行更高效的图形渲染。 3. **游戏逻辑**:塔防游戏的核心在于敌人的路径规划、防御塔的攻击计算以及资源管理。这些都涉及到复杂的算法设计,如A*寻路算法、碰撞检测算法和游戏状态机的设计。 4. **用户界面(UI)**:游戏界面需要吸引人且易于操作。开发者可能使用Android的Layout XML文件来定义UI结构,结合自定义View或ViewGroup实现特定的交互效果。此外,触摸事件的处理也是UI设计的重要部分。 5. **数据存储**:游戏进度、玩家得分等信息通常需要持久化存储。Android提供了SQLite数据库、SharedPreferences和文件系统等多种存储方式,开发者需根据需求选择合适的方法。 6. **多媒体处理**:游戏中的音效和背景音乐是提升用户体验的关键。Android的MediaPlayer和AudioTrack类可以帮助处理音频播放,同时需要理解音频流的管理和同步问题。 7. **网络通信**:虽然这是一个本地运行的游戏,但若要实现在线排行榜或者更新内容,开发者需要了解如何使用HTTP/HTTPS协议进行网络通信,以及JSON或XML数据的解析。 8. **多线程编程**:为了保证游戏的流畅性,复杂的计算和IO操作通常在后台线程执行。开发者需熟练掌握Handler、Looper和AsyncTask等多线程工具。 9. **性能优化**:针对480*800分辨率的优化,开发者可能需要考虑资源的适配和压缩,减少内存占用,避免内存泄漏,并通过Profile工具进行性能分析和调优。 10. **版本控制与协作**:源代码开放意味着可能有多人参与开发,因此理解Git等版本控制系统,以及编写清晰的注释和遵循编码规范是非常重要的。 通过深入研究这个项目,开发者不仅可以学习到安卓游戏开发的基本技能,还能提升在图形渲染、游戏逻辑和用户体验设计等方面的实战能力。对于希望进入安卓游戏开发领域的学习者来说,这是一个宝贵的实践案例。
2026-01-13 21:42:32 31.98MB 安卓游戏代码
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QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。 《全球绝缘体上硅市场研究报告》是由知名咨询公司QYResearch发布的,该报告详细分析了全球绝缘体上硅行业的市场规模、增长趋势以及主要生产商的市场份额。根据报告,2029年全球绝缘体上硅市场的规模预计将达55.9亿美元,年复合增长率(CAGR)为22.3%,这表明该行业在未来几年内将保持强劲的增长动力。 绝缘体上硅(Silicon on Insulator, SOI)是一种先进的半导体材料技术,它在硅基片上叠加一层绝缘层,以提高芯片性能和降低功耗,特别适用于高性能计算、射频通信和物联网等领域的应用。SOI技术的发展对于推动半导体行业的创新和进步至关重要。 2021年,全球绝缘体上硅市场的主要参与者包括Soitec、Shin-Etsu Chemical、NSIG、GlobalWafers和SUMCO等公司。这些公司在全球市场的份额占据了主导地位,其中前四大厂商的市场份额约为96.0%,显示出市场集中度相当高。SUMCO作为其中的一员,可能在技术和市场份额上具有显著优势。 QYResearch作为一家拥有16年历史的全球咨询公司,其业务覆盖了众多高科技产业的细分市场,包括半导体、光伏、新能源汽车、通信、先进材料、机械制造等多个领域。QYResearch的全球网络覆盖160多个国家,并在美国、日本、印度等地设有分支,具备强大的研究和咨询服务能力。 报告指出,半导体产业链是QYResearch关注的重点之一,涵盖半导体设备、材料、集成电路等多个环节,反映了绝缘体上硅在半导体行业的关键地位。此外,随着5G、物联网(IoT)和人工智能(AI)等新兴技术的发展,对高性能、低功耗芯片的需求日益增长,这也进一步促进了绝缘体上硅市场的发展。 总体来看,全球绝缘体上硅市场正处在快速发展阶段,技术创新和市场需求将推动这一领域持续扩大。主要生产商的竞争格局预示着行业内部整合和优化可能加速,对于投资者和业界参与者来说,理解市场动态和主要玩家的战略至关重要。未来,随着技术进步和新的应用领域开发,市场有望迎来更广阔的发展空间。
2026-01-13 20:37:25 178KB 调研报告
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信息系统安全等级保护测评报告是一项针对特定信息系统安全状况的专业评估活动,其目的在于确保信息系统的安全性符合既定的安全保护等级要求。在本报告中,我们关注的是票务系统的安全等级测评。票务系统作为三级安全保护等级的系统,要求有更高的安全保护措施和更严格的测评标准。 报告编号的构成详细描述了编号各部分的含义和编码规则,从而确保每一份测评报告的唯一性和可追溯性。测评报告编号包含四个部分:信息系统备案表编号、年份、测评机构代码以及本年度信息系统测评次数。信息系统备案表编号能够反映备案证明的出处和单位顺序编号;年份标识了备案的时间;测评机构代码体现了测评机构的行政区划或行业主管部门以及测评机构在该系统中的推荐顺序号;测评次数则表示了该年度内针对同一信息系统的测评次数。 测评报告中,测评结论和综合得分是报告的核心内容之一。测评结论通常分为“完全符合”、“基本符合”和“不符合”三个等级,综合得分则是通过一系列的测评指标对信息系统的安全状况进行量化的评分。票务系统在本次测评中得到了“基本符合”的结论,综合得分为84.79分,表明票务系统总体上达到了三级安全保护等级的要求,但仍存在一些需要改进的方面。 报告还对信息系统的基础设施和网络环境进行了评价。基础设施和网络环境的安全性直接关系到整个系统的稳定运行和数据的安全。评价内容包括物理访问控制、机房环境、网络边界防护、内部数据交换等方面。例如,机房的建设和网络边界的防护措施的完善性直接关系到系统能否抵御外部攻击和内部风险。 此外,报告对信息系统的安全责任制进行了评价,包括信息安全领导小组的设立、重要岗位人员的配置以及运营维护的监管。安全责任制的有效执行可以确保信息安全的政策和制度得到落实,提升系统的整体安全水平。 在技术机制方面,报告对身份验证、访问控制、数据加密等安全措施进行了评估。例如,系统采用双机热备部署和备份服务器来提供设备冗余和数据备份,从而保证系统的可用性和数据的完整性。 报告最后强调了测评结论的有效性基于被测评单位提供信息的真实性。报告中的结论仅对被测信息系统当时的安全状态有效,对于测评完成后系统发生变更的部分,需要重新进行等级测评。同时,报告声明了对测评结果的引用应保持原有意义,禁止擅自修改或伪造。 信息系统安全等级保护测评报告不仅为信息系统的安全状况提供了权威性的评估,也为系统的持续改进和安全建设提供了指导性意见。通过这样的测评,可以促进企业或机构对信息系统的安全管理更加重视,不断提升信息系统在安全、稳定、可靠方面的性能,以适应不断变化的网络安全环境。
2026-01-13 20:25:19 202KB
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内容索引:VC/C++源码,系统相关,查找文件  一个VC++快速查找系统文件的方法类,可以快速查找系统指定的文件,附有两个演示实例,类ffsco将文件查找操作简单封装,使用传递参数查找路径和文件匹配格式(可以继承该类的 match 方法实现自己的匹配算法)到find方法,查询结果(文件/目录等)被保存到类内部的vector容器,以后想怎么用都行。
2026-01-12 14:03:05 19KB VC/MFC源代码 Windows系统源代码
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在Delphi编程环境中,开发人员经常需要处理操作系统底层的任务,如网络接口的管理。这个压缩包文件"Delphi检测网卡并将其禁用和启用的源代码.."包含了用于实现这一功能的源代码,这对于系统管理员工具或者网络监控软件的开发来说是极其有用的。 Delphi是一种基于Object Pascal的强大的Windows应用程序开发工具,它提供了丰富的组件库和强大的IDE(集成开发环境),使得编写底层系统级代码变得相对简单。在这个项目中,开发者可能使用了Windows API函数来获取系统中的网络适配器信息,例如通过`SetupDiGetClassDevs`函数获取设备列表,然后通过`SetupDiEnumDeviceInfo`遍历网卡设备。 禁用和启用网卡的操作通常涉及到调用`DeviceIoControl`函数,这个函数可以向设备发送控制代码,从而改变设备的状态。对于网络适配器,我们可以使用IOCTL_NDIS_QUERY_GLOBAL_STATS控制代码来获取设备状态,然后通过IOCTL_NDIS_SET_GLOBAL_STATS来更改它。这些操作需要对NDIS(网络驱动接口规范)有一定的理解,因为NDIS是Windows操作系统中管理和通信网络适配器的核心接口。 在代码实现过程中,可能还使用了以下关键步骤: 1. 初始化设备信息集:使用`SetupDiGetClassDevs`函数获取所有网络适配器的设备信息集。 2. 遍历设备:使用`SetupDiEnumDeviceInfo`循环遍历设备信息集中的每个设备。 3. 获取设备详细信息:使用`SetupDiGetDeviceRegistryProperty`获取设备的相关属性,如设备名称、硬件ID等。 4. 打开设备句柄:通过`CreateFile`函数打开设备,准备进行设备控制操作。 5. 发送控制代码:使用`DeviceIoControl`函数,通过适当的控制代码禁用或启用网卡。 6. 错误处理:确保每个API调用都进行错误检查,以便在出现问题时能正确处理。 为了保证代码的可读性和可维护性,开发者可能采用了面向对象的设计原则,将相关的操作封装到类中,如`TNetworkAdapter`,包含方法如`Disable`和`Enable`,这样在实际项目中可以更方便地管理和操作网卡。 此外,源代码可能还包括了用户界面元素,如按钮或菜单项,允许用户触发禁用和启用网络适配器的操作。这些界面元素会连接到相应的事件处理函数,调用上述类的方法来执行实际的系统操作。 这个Delphi项目提供了一个实用的例子,展示了如何利用Delphi和Windows API来管理网络适配器的状态。这不仅有助于学习Delphi编程,也有助于深入理解底层系统操作的原理。对于想要扩展其Delphi技能的开发者来说,这是一个很好的学习资源。
2026-01-12 09:49:05 20KB Delphi
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功能:可以把百度贴吧某个帖子里面的所有图片下载下来. (这个小工具编写的最初目的就是为了下载某个漫画连载贴里面的漫画...) 最大的缺点:这个是控制台程序,只能以命令行方式启动,无GUI界面.. 压缩包内附带源代码,用vs2008打开后可直接编译. 压缩包内的Release文件夹有编译好的程序,直接运行程序可看到帮助信息,用记事本打开附带的 test.bat 可以看到最简单的程序调用方式. 如有问题,请到本人博客进行反馈(因为我不能评论自己的资源,就只有到博客里面去解答了). 地址:http://blog.csdn.net/firendlys/article/details/11269579 svn地址: http://firendlys-projs.googlecode.com/svn/trunk/vs2008/tieba_picdownloader
2026-01-11 16:46:05 521KB 百度贴吧 图片下载 html
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2023年北邮通信原理硬件实验报告(1).docx
2026-01-11 13:13:07 3.41MB
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网络数据分析实习报告涉及了网络数据的定义、特点及分析方法,提供了实习单位介绍、岗位职责、实习过程与成果,并通过案例展示网络数据分析的应用。互联网公司的数据规模通常以TB级别计量,数据类型包括文本、图像、音频、视频等,特点是海量性、多样性、实时性、交互性,这使得网络数据分析既具挑战性又充满机遇。网络数据分析方法包括数据挖掘、统计分析、文本分析、可视化分析等,而Python、Tableau、R语言、Power BI等工具在该领域应用广泛。 实习过程中,实习生通过编写网络爬虫来收集数据,使用统计学和机器学习技术进行数据分析,最终使用Tableau等工具将分析结果以图表形式呈现。项目包括网站流量统计与分析、用户行为分析与应用、网络广告效果评估与优化等。实习成果得到了领导和客户的认可,同时也让实习生掌握了数据分析的专业技能,加深了对专业知识的理解。 实习背景与目的部分强调了将理论知识应用于实际工作的必要性,并指出了实习对于提升专业技能、拓展职业视野的重要性。实习单位是一个知名的互联网公司,其业务范围广泛,包括互联网广告、电商、在线教育等。 网络数据分析基础部分详细介绍了网络数据的特点及网络数据分析的常用方法。网络数据特点包括海量性、多样性、实时性、交互性,这些特点给数据分析带来挑战,同时也提供了机遇。网络数据分析方法涵盖了数据挖掘、统计分析、文本分析、可视化分析等,这些方法可以运用在各种数据分析任务中,帮助揭示数据中的模式和趋势。 网络数据分析工具部分,提到了Python、Tableau、R语言、Power BI等工具。Python是一种广泛使用的编程语言,它拥有丰富的数据处理和分析库。Tableau是一种交互式数据可视化工具,允许用户通过拖放方式创建图表和仪表板。R语言是一种专注于统计计算和图形的编程语言,具有强大的数据处理和可视化功能。Power BI则是一种商业智能工具,提供了数据连接、数据建模、数据可视化等功能。 实习过程与成果部分,对实习的计划安排、目标、完成情况进行详细描述。实习生在实习期间参与了三个项目的数据分析工作,并在每个项目上取得了良好成果。实习内容涵盖了数据收集、分析、可视化的全过程,实习生通过使用Python编写网络爬虫、运用统计学方法和机器学习技术进行数据分析、使用Tableau等工具进行数据可视化。在实习中遇到的问题及解决方案也被提出,包括数据质量问题、分析方法选择问题、时间安排问题等。 网络数据分析案例展示部分,具体介绍了三个案例:网站流量统计与分析、用户行为分析与应用、网络广告效果评估与优化。案例一中,通过统计工具对网站流量进行分析,包括流量来源分析、访问量统计、流量趋势分析等。案例二中,通过分析用户的浏览行为、搜索行为、购买行为等,构建用户画像,优化网站布局和导航。案例三中,通过评估广告效果、进行A/B测试、受众定向,提高广告的吸引力和点击率。 最后的实习收获与体会部分,强调了实习经历对于实习生专业成长的重要作用,以及对于未来职业发展的积极影响。
2026-01-10 01:30:28 3.63MB
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人工智能是指通过计算机系统模拟人类的智能行为,包括学习、推理、问题解决、理解自然语言和感知等。 大数据指的是规模巨大且复杂的数据集,这些数据无法通过传统的数据处理工具来进行有效管理和分析。 本资源包括重邮人工智能与大数据导论实验课相关实验课:Python 控制结构与文件操作,Python 常用类库与数据库访问,Python 网络爬虫-大数据采集,Python 数据可视化,Python 聚类-K-means,Python 聚类决策树训练与预测,基于神经网络的 MNIST 手写体识别 重庆邮电大学通信与信息工程学院作为一所专注于信息科学技术和工程的高等教育机构,开设了关于人工智能与大数据的导论实验课程。该课程旨在为学生提供实践操作的机会,通过实验课的方式加深学生对人工智能与大数据相关知识的理解和应用能力。 课程涉及到了人工智能的基本概念,这是计算机科学领域中一个非常重要的分支。人工智能的研究包括多个方面,如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。其中机器学习是指让计算机通过数据学习,不断改进其性能指标的方法。人工智能技术的应用领域极为广泛,包括但不限于自动驾驶汽车、智能语音助手、医疗诊断支持系统等。 大数据是一个相对较新的概念,它涉及到对规模庞大且复杂的数据集进行存储、管理和分析。这些数据集的规模通常超出了传统数据处理软件的处理能力。大数据的分析通常需要使用特定的框架和算法,例如Hadoop和Spark等。通过对大数据的分析,可以发现数据之间的关联性,预测未来的发展趋势,从而为决策提供支持。 本实验课程具体包含了多个实验内容,涵盖了以下几个方面: 1. Python 控制结构与文件操作:这部分内容教会学生如何使用Python编程语言中的控制结构来处理数据,并进行文件的读写操作。控制结构是编程中的基础,包括条件语句和循环语句等,而文件操作则涉及对数据的输入输出处理。 2. Python 常用类库与数据库访问:在这一部分,学生将学习Python中的各种常用类库,并掌握如何通过这些类库与数据库进行交互。数据库是数据存储的重要方式,而Python提供了多种库来实现与数据库的连接和数据处理。 3. Python 网络爬虫-大数据采集:网络爬虫是数据采集的一种手段,通过编写程序模拟人类访问网页的行为,从而自动化地从互联网上收集信息。这对于大数据分析尤其重要,因为大量的数据往往来源于网络。 4. Python 数据可视化:数据可视化是将数据转化为图形或图像的处理过程,目的是让数据的分析结果更加直观易懂。Python中的Matplotlib、Seaborn等库能够帮助学生创建丰富的数据可视化效果。 5. Python 聚类-K-means:聚类是一种无监督学习方法,用于将数据集中的对象划分为多个簇。K-means算法是聚类算法中的一种,它通过迭代计算使聚类结果的内部差异最小化。 6. Python 聚类决策树训练与预测:决策树是一种常用的机器学习算法,它通过一系列的问题对数据进行分类。在本实验中,学生将学习如何使用决策树进行数据训练和预测。 7. 基于神经网络的 MNIST 手写体识别:MNIST数据集是一个包含了手写数字图片的数据集,常用于训练各种图像处理系统。本实验将介绍如何使用神经网络对这些图片进行识别,这是深度学习中的一个重要应用。 以上内容涵盖了人工智能与大数据领域中一些核心的技术和应用,通过这些实验内容,学生能够更深入地理解理论知识,并在实践中提升解决问题的能力。 此外,报告中还提及了需要学生自行配置环境的部分。这是因为人工智能与大数据处理通常需要特定的软件环境和库的支持。例如,进行深度学习实验时,可能需要安装TensorFlow、Keras或其他深度学习框架。而进行数据可视化实验,则可能需要安装相应的绘图库。 重庆邮电大学的这份实验课报告,不仅让学生了解了人工智能与大数据的基本理论知识,还通过实际的编程实践,帮助学生将理论转化为实际操作技能,为未来在相关领域的深入研究和职业发展奠定了坚实的基础。
2026-01-10 00:38:43 24.46MB python 人工智能
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该资源基于Linux系统的串口通信封装库,提供了简单易用的API来配置和操作串口设备,欢迎下载使用。内部包含了库文件,使用例程,源代码说明文档,具备以下功能: - 支持多种波特率设置(从50到1000000) - 可配置数据位(5-8位) - 支持多种校验方式(无校验、奇校验、偶校验) - 可设置停止位(1或2位) - 支持硬件流控制开关 - 可设置读写超时 - 完善的错误处理机制 Linux系统下的串口通信是嵌入式开发和物联网领域中不可或缺的一部分,它允许计算机通过串行端口与外部设备进行数据交换。本文介绍的Linux串口库是一个使用C语言编写并封装的源代码库,它简化了串口通信的操作,使得开发者可以更加便捷地进行串口编程。该库不仅提供了基础的串口配置和操作功能,还具有较为完善的错误处理机制,极大地提高了开发效率和程序的可靠性。 在功能上,该库支持广泛的波特率设置,从50到1000000,这意味着它可以适应大多数的通信需求。数据位的配置范围从5位到8位,涵盖了常见的数据传输模式。对于数据的完整性校验,它支持无校验、奇校验和偶校验三种方式,用户可以根据实际情况选择。停止位的设置为1位或2位,这为数据的边界标识提供了灵活性。硬件流控制的开关功能允许用户开启或关闭硬件级的流量控制,以防止数据溢出。读写超时的设置功能则能够避免程序在等待数据时发生阻塞。此外,该库还提供了完善的错误处理机制,以应对在串口通信中可能出现的各类异常情况。 库文件中包含的核心文件有`serial_port.c`和`serial_port.h`,这两个文件分别包含了串口库的实现代码和函数声明,为用户提供了操作串口所需的API。开发者可以根据这些API编写自定义的使用例程来实现具体的通信功能。另外,`example.c`文件提供了一个使用例程的示例,方便开发者理解库函数的使用方法和串口通信的基本流程。`Makefile`文件则用于编译整个项目,简化了编译步骤。`README.md`文件则包含了库的安装、使用说明以及相关的文档信息,是用户入门和使用该库的重要参考文档。 这个Linux串口库是一个功能完备、文档齐全、易于上手的串口编程工具。对于需要在Linux环境下进行串口通信的开发者来说,它无疑是一个宝贵的资源。它不仅提供了丰富灵活的串口配置选项,还拥有错误处理机制,确保了通信的稳定性和可靠性。对于追求开发效率和程序稳定性的用户而言,这是一个值得下载和使用的工具。
2026-01-09 23:33:02 7KB linux
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