袋式除尘器内部有着复杂的湍流流场,形成的漩涡回流易造成尾部滤袋磨损和破坏。针对这一问题,利用CFD软件对袋式除尘器内部湍流流场分布进行了数值模拟。通过设置入口速度等边界条件,采用k-ε湍流模型模拟气相流动,分析了袋式除尘器内部各处速度流场、气体流场轨迹的情况,为袋式除尘器的改进和设计提供了理论依据。

基于Fluent的三角翼二维湍流流场数值模拟，张红珠，张永利，据Spalart-Allmaras模型建立了可压缩空气二维湍流流动的数学模型，并考虑了近壁面流动的处理方法。利用Fluent软件模拟某三角翼周围的二�

当前的工作旨在为旋风气化炉的工程设计奠定基础，使其不仅能够以合适的精度预测其流场，而且能够在计算机资源有限的情况下研究大量的设计替代方案。 良好的单相流动模型可以作为欧拉-拉格朗日模型中多相流的基础，对于旋流气化炉内的反应流建模也必不可少。 本文提供了几种流行的湍流建模选项之间的客观比较，包括标准的k-ε和SST（带曲率校正），SSG-RSM和LES Smagorinsky模型，它们可以用作旋风分离器/气化炉内的单相流，可以作为指南。进一步研究旋风气化炉和类似设备内部的多相反应流。 给出了平均速度和速度分布的波动部分的模型和实验数据之间的详细比较。 此外，研究了湍流模型捕捉旋风气化炉中影响设计过程的物理现象的能力。

matlab源代码如何运行RANS_Channel 此处可用的源代码基于 该代码解决了雷诺平均Navier-Stokes等式的问题，以充分发展具有各种特性（例如密度和粘度）的湍流通道。 该代码演示了如何修改现有的湍流模型，以正确解决这些热物理性质的变化。 有五个模型用于演示： 代数涡流粘度模型（Cess，1958年）， Spalart和Allmaras模型（1994）， 基于Myong和Kasagi（1993）的k-ε模型 Menter的SSTk-ω模型（Menter，1995年） V2F模型（medic和Durbin，2012年）。 它们可以作为 Matlab（matlab / main.m）和 以jupyter笔记本形式的python源：（可能需要一些时间来加载）或使用 要求 Matlab的 Jupyter笔记本，python3.5 执行 运行matlab文件main.m，或执行jupyter笔记本。 这些代码会运行可与之比较的DNS数据的情况。 DNS数据在基于此的目录中给出。

5.4 湍流运动的雷诺方程 我们在推导流体运动的控制方程（N-S 方程）时，并没有限制流动状态是层流还是湍流， 因此 N-S 方程对层流和湍流都同样适用。但从前面的分析我们知道，与层流在确定的初始 和边界条件下有唯一确定的解不同，湍流是随雷诺数增大而不断分叉，使流动变成含有许多 频率的拟周期运动，且所考虑的周期流动不能由给定的稳定的外部边界条件唯一确定，即湍 流的解的确定依赖于内部的随机条件，而这种内部的随机条件是无法事先预测的。这就说明， 想直接通过 N-S 方程从数学理论上解决湍流问题是不可能的。但如果我们不把研究重点放 在流体微团的运动规律上，即放弃对频率在 1~10 5 赫兹之间急剧变化的每一个流体微团的物 理量，如速度、压强、温度的详细描述，而把重点放在某一段时间或某一块面积湍流对物体 流 体 力 学 （ 国 科 大 教 材 ） 第 五 章

这是已完成阵列研究的基础文件。 k-Epsilon 湍流模型通过在致动器盘处注入 k 和 epsilon 进行修改，以匹配真实风力涡轮机的恢复 单个执行器盘代表处于 6.82 m/s 自由气流中的风力涡轮机。 在 40 m 长的风洞中。 涡轮坐标 (35 1.5 0.75)

拉盖尔-高斯光束在湍流大气中传输时的二阶矩束宽特性，葛筱璐，王本义，涡旋光束在湍流大气中传输时，其振幅和相位会发生随机起伏，导致在接收平面处的光强起伏及光束扩展等。以低阶拉盖尔-高斯(LG)光束�

根据广义的惠更斯-菲涅耳原理, 研究了涡旋光束在湍流大气中的传输特性。研究结果表明, 涡旋光束在湍流大气中传输时, 截面光强会从空心分布转化为高斯分布。光束所带的拓扑电荷数以及大气湍流均会影响光强分布的变化。研究结果还表明, 涡旋光束能够抑制大气湍流对光束扩展的影响, 这一现象得到了实验上的证实。通过杨氏双缝干涉的方法, 还研究了涡旋光束经过湍流大气传输后的拓扑电荷数。研究发现, 涡旋光束经过湍流大气后, 拓扑电荷数将发生波动。

分析了基于非均匀采样功率谱反演大气湍流相位屏的算法, 该算法可进行并行处理, 并引入图形处理单元(GPU), 在不影响模拟精度的前提下有效提高了相位屏的模拟速度。利用Kolmogorov功率谱, 基于GPU技术生成大气湍流相位屏; 对相位屏的模拟精度、模拟速度和误差进行统计分析, 并与理论值进行比较。结果表明利用GPU技术模拟的大气湍流相位屏与理论值非常吻合, 具有很高的模拟速度和精度, 大幅提高了大气湍流相位屏的生成速度。

恒定的PV f平面QG湍流（又称表面QG湍流）。 具有sin（2 * pi / L）射流基本状态的双周期几何。 参考： （第3节） 包括Ekman阻尼，回到平衡射流的线性热弛豫和超扩散。 光伏具有米/秒的单位。 按f * theta0 / g缩放以转换为温度。 具有四阶Runge Kutta时间步长的FFT频谱配置方法（使用2/3规则去混叠，对超扩散进行隐式处理）。 需要numpy（强烈建议使用pyfftw，netcdf4-python和matplotlib）。 在sqg_run.py运行模型并对解决方案进行动画处理的示例代码 要运行EnKF数据同化，请执行以下操作： 使用python setup.py install 。 首先运行sqg_run.py以生成自然运行。 然后运行sqg_enkf.py 。