基于图像锐化，直方图均衡化，对比度增强的大雾清晰化源代码！！！

在水下环境中，光的散射和衰减导致水下光学成像质量严重下降，图像对比度低、颜色失真。提出了一种基于暗原色和白平衡相结合的新方法来提高水下光学成像的图像质量，达到使水下光学成像清晰化的目的。根据水下成像特点，建立水下光学成像模型，采用暗原色算法对图像进行去模糊，并依据白平衡理论对去模糊后的图像进行颜色校正，提高水下彩色图像的质量。实验表明，提出的方法能够有效去除由光的散射引起的模糊，增强水下图像的可见度和恢复水下图像的颜色平衡，明显提高图像的清晰度和颜色的保真度。

perfectly clear complete是为photoshop用户打造的一款实用图像清晰化增强滤镜插件，软件提供了智能化的技术，可以对照片进行快速处理、分析自动自动查找或者修复相机的缺陷与限制等。该软件操作十分简单，只需要简单几个步骤就可以完成图片的处理，可以让照片看起来更加地清晰，有需要的用户欢迎下载。

方差函数

煤矿智能视频监控中常常碰到许多雾尘图像且伴有各种随机噪声,对应的图像降质严重影响了后续视频图像处理工作,因此提出一种基于暗原色先验与双边滤波器的去雾除尘和同步去噪算法。结合已有的大气散射物理模型,推导建立煤矿雾尘图像退化模型。考虑煤矿雾尘图像的特点,设计基于暗原色先验知识的大气光、粗略透射率估计的方法与步骤。分析粗略透射率图的优化要求以及双边滤波器的特性,引入联合双边滤波器快速获得精细透射率图。依据图像退化模型构建正则化目标函数,求取转换图像并进行高斯双边滤波,获得复原图像并同步实现噪声的有效去除。实验结果验证了算法的有效性,与已有去雾算法相比计算效率有较大提高,且复原质量良好适合于煤矿智能视频监控环境。

PS降噪插件

这是研一阶段《计算机视觉》课程设计时所做的图像清晰化实验，代码中通过自行浏览本地文件夹选取所要处理的图片，然后通过同态滤波处理得到高低频参数，可修改这两个参数来得到不同的实验效果。

针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。

1.暗通道图像去雾算法：何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正：本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正，该方法属于自动白平衡算法，参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤：白点检测和白点调整。

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