通过研究电力负荷预测中支持向量机的参数优化问题，将改进后新的粒子群算法导入支持向量机参数中，从而建立一种新的电力负荷预测模型（IPSO-SVM）。首先将支持向量机参数编码为粒子初始位置向量，然后通过对粒子个体之间信息交流、协作的分析找到支持向量机的最优参数，并针对标准粒子群算法的缺陷进行一定的改进，从而应用于电力负荷的建模与预测，最后通过仿真对比实验来测试它的性能。实验结果表明，这种新的电力负荷预测模型能够获得较高精度的电力负荷预测结果，大大减少了训练时间，能够满足电力负荷在线预测要求。

为了对数字图像进行快速有效的认证，提出了基于混沌理论的对数字图像进行认证的Hash算法。首先提出了按块对图像进行量化的思想，构造出图像矩阵，采用了混沌理论的Logistic映射方法，对图像矩阵进行置乱得到置乱矩阵，然后构造出差值矩阵，使用N次混浊调制生成调制矩阵，对调制矩阵进行二值化量化得到1 bit的Hash序列，通过多次调制和量化从而得到图像的Hash序列。仿真实验结果表明，算法能够有效认证数字图像，同时对于图像的缩放认证，算法也表现出较好的性能。

通过求延迟时间和最大Lyapunov指数对统计数据混沌特性的判断

matlab的欧拉方法代码467混沌理论 此仓库中的代码是使用混沌进行数据加密和安全通信的论文的一部分。 本文本身包含在此处，代码仅在此处提供参考。 它适应了我们的特定需求。 驱动图像加密方案（欧拉方法） lorenz_demo.m lorenz_solver.m lorenz_driver.m 系统同步和信号屏蔽（欧拉方法） 遮罩 masking_helper.m 信号掩蔽和二进制波（Runge Kutta） 洛伦兹 eval_U.m eval_V.m eval_W.m RKmethodReceiver.m RKmethodTransmitter.m Lyapunov指数绘图仪 lyapunov_lorenz.m 当前代码的作者 | GodGOD-MATLAB论坛 亚历山德罗斯·列昂蒂西斯（Alexandros Leontitsis） | 教育部门; 约阿尼纳大学 埃里克·桑德（Eric Sund），詹姆斯·安德鲁斯（James Andrews） | 西蒙弗雷泽大学数学系 牛津大学和Chebfun开发人员

根据小波变换具有多分辨率，混沌系统对噪声的强免疫力和对周期微弱信号的敏感性等特性，通过对小波阈值去噪方法和混沌Duffing振子方程的改进，提出小波阈值去噪和混沌系统相结合的微弱周期信号检测新方法。该方法利用小波变换的平滑作用对包含噪声的信号进行有限离散处理，并根据小波分解尺度确定阈值去噪深度，然后把重构的信号作为周期策动力的摄动并入混沌系统，采用混沌振子阵列实现在噪声背景下微弱信号的检测，并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据。该检测方法克服了以往小波分解对尺度确定的盲目性和阈值选择的不合理性以及对混沌临界状

混沌理论及其在建立神经网络模型中的应用.doc

混沌理论国外原版教材Chaos Theory Tamed - G. Williams

提出一种基于单图像局部置乱和动态反馈的混沌图像加密算法。首先，提出一种单图像局部置乱算法。其次，在扩散阶段，采用一种基于动态反馈的扩散策略来改变置乱后图像中的像素值，通过动态反馈来改善图像的加密效果。最后，实验结果表明，与3种经典的算法相比，提出的算法大大缩短了加密时间；并且只通过一次加密，其像素变化率和归一化平均变化强度值都可接近99.6%和33.4%，进一步证明了提出的算法具有良好的抵抗差分攻击的能力。

提出了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。将图像进行分块，图像块的归一化标准差经量化操作后映射为混沌系统初值，经混沌映射生成水印比特。用量化系数技术将水印比特嵌入块DCT直流系数。利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的窜改,并且水印提取不需要原始图像。实验结果表明，嵌入水印后图像的视觉质量好；算法具有对图像内容局部窜改检测的有效性、敏感性以及良好的窜改定位能力，并具有更好的抗JPEG压缩、加性高斯噪声和中值滤波的鲁棒性。

针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题，建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论，结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌模拟退火粒子群优化算法对问题进行求解，通过引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间，并结合模拟退火算法的概率突跳特性使算法在迭代后期仍具有较高的全局寻优能力。通过算例分析表明，采用所提算法对城市电动汽车充电站选址定容进行优化规划的可行性和有效性。