灰色评价法、模糊综合评价等需确定隶属函数、各指标权重,明显受人为因素的影响。尝试应用神经网络技术进行网络安全的综合评价,并通过在单指标评价标准范围内随机取值方法,生成建立神经网络模型所需的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BP网络建模基本原则和步骤的情况下,建立了可靠、有效的网络安全综合评价模型。16个实例研究表明：提出的样本生成方法、建模过程是可靠的,并能有效地避免出现“过训练”和“过拟合”现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力,不受人为因素的影响,各评价指标与网络安全等级之间存在明显的非线性关系,网络安全策略对网络安全的影响最大。

混沌具有确定性系统的内在随机性、有界遍历性以及对初值和系统参数的敏感性，与信息加密应具备的基本特性相一致。基于混沌猫映射的基本原理，利用FPGA的并行处理算法和丰富的逻辑资源，首先对视频信号进行采集，然后利用混沌猫映射对采集的视频信号进行加密，并给出了相关的视频混沌加密的设计方法和FPGA硬件实现结果。