混沌测试chaosblade 2022年new version

混沌戈弗 GO中用于进行混乱工程或测试的Unix样式工具的集合。 缓慢 即将推出，用于模拟慢速的工具 MYSQL集成故障转移测试 MySQL数据库 按以下顺序运行脚本，以通过docker设置主从MySQL集群： cd mysql进入mysql文件夹。 ./start.sh构建并启动2个MySQL Docker容器。 一位主人，一位奴隶。 docker logs -f mysql-master等待主MySQL实例完成初始化。 ./setup.sh设置主从关系，添加数据，并进行基本的查询测试。 ./failover.sh启动交互式mysqlfailover监视器和自动故障转移过程。 MYSQL MM 这些脚本与基本MySQL设置相同。 除了没有故障转移步骤，因为所有实例都被视为主实例。 ETCD（泊坞窗） cd etcd转到etcd文件夹。 ./build.sh构建所需的Doc

该测试基于 Lyapunov 指数对噪声时间序列的混沌动力学进行测试。 输入是观察到的时间序列的向量，它可以是随机的或混沌的，通常时间序列有噪声，因此该代码基于隐藏混沌图的神经网络近似来测试李雅普诺夫指数的正性。 此测试使用雅可比方法计算 Lyapunov 指数，无需指定 ODE 或仅给出观察向量的可疑映射。 有关详细信息，请参阅我的论文： http : //www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711015000096

2004 年，Georg Gottwald 和 Ian Melbourne 引入了一种新的混沌测试（Proc. Roy. Soc. A 460, 603–611）。 输入是任何时间序列，可能来自离散图、微分方程或实验。 输出是单个数字，理论上对于非混沌数据为 0，对于混沌数据为 1。 在实践中，结果接近于 0 或接近于 1，前提是使用了足够的数据并且输入数据没有被过采样。 与计算李雅普诺夫指数等其他方法相比，该检验具有一些优势。 Z1TEST 实现了 0-1 测试，如他们最近的论文“关于混沌 0-1 测试的实现”中所述，可从http://arxiv.org/abs/0906.1418 获得。 要获得好的结果，您至少应该有 1000 分。 对于微分方程等连续系统，您必须小心不要对系统进行过采样。 粗略地说，数据的图形不应该看起来很平滑。 Z1TEST 包含两个非常基本的检查，以查看该系列

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