分析了鲁棒混沌系统的结构特点。设计了基于状态观测器的同步方法,避免了求解误差系统的Lyapunov函数,仿真结果验证了这种方法的正确性。

提出了一种用处处光滑的反正切函数序列生成多维多涡卷网格混沌吸引子的方法，可以生成一维n涡卷、二维n×m网格多涡卷和三维n×m×l网格多涡卷混沌吸引子。平衡点分析、数值仿真、Lyapunov指数谱、分岔图和Poincaré映像都表明系统是混沌的。用简单的线性反馈控制实现了同结构网格多涡卷混沌系统之间的同步，可应用于保密通信。简单的理论分析和数值仿真证明了该方法的有效性。

混沌吸引子艺术图形在纺织设计中的应用研究，周辉，刘杰，利用科学可视化技术, 将混沌吸引子相关图形与视觉艺术结合，得到模拟织物图形视觉呈现抽象的几何特点，符合纺织品消费的时尚偏好�

混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序，适合新手学习。。。。。。

欢迎对洛伦兹吸引子及分岔图感兴趣的可以参考下！

matlab蔡氏混泥土仿真代码混沌吸引子的 3d 打印 MATLAB 文件runrucklidge.m Python 端口，来自“Modeling Dynamical Systems for 3D Printing”，AMS 通知，2020 年，作者：Stephen K. Lucas、Evelyn Sander 和 Laura Taalman () 端口中添加的一些功能： 动态系统描述封装在dynamical_system基类中。 系统方程的弧长扩展在dynamical_system基类中，即在从基类继承的动力系统的定义中，只需要定义原始系统方程。 使用 scipy minimize模块而不是割线方法来查找达到轨迹曲线一定长度的时间。 动力系统从 T0 运行到 T 一次，并以最终状态作为数据输出的初始条件，以确保初始状态靠近混沌吸引子。 如何使用 主文件是run_dynamical_system.py 。 将两个文件run_dynamical_system.py和dynamical_systems.py放在同一目录中。 运行文件run_dynamical_system.py以生成数据点

scholarpedia中混沌吸引子的例子在matlab中展示，修改不同的起始点都会回到相同的轨迹中去。

蔡氏电路matlab仿真代码混沌吸引子 适用于某些三阶混沌系统的Python脚本（Lorenz吸引子，Nose-Hoover振荡器，Rossler吸引子，Riktake模型，Duffing映射等） 主要资讯 标题 分析和建模混沌系统 作者 亚历山大·卡皮塔诺夫 接触 lang项目 的Python 3 初版 2019年5月30日 执照 GNU GPL 3.0。 依存关系 项目要求： Python（> = 3.6） NumPy（> = 1.19.0） 科学（> = 1.5.1） 熊猫（> = 1.1.0） Matplotlib（> = 3.2.2） Pytest（> = 5.4.3） 预先提交（> = 2.6.0） 混沌模型（示例） 洛伦兹吸引子： dx/dt = sigma * (y - x) dy/dt = rho * (x - z) - y dz/dt = x * y - beta * z 其中sigma = 10，rho = 28，beta = 8/3。 罗斯勒吸引子： dx/dt = -(y + z) dy/dt = x + a * y dz/dt

Lorenz、Rossler、Che's混沌吸引子源程序，适合初学者，欢迎对混沌时间序列有研究的人一块来玩

首先推导了两个基于磁控忆阻器模型的串联忆阻器的特性及磁通电荷关系, 然后通过使用这个忆阻系统获得一个新颖的四维超混沌系统, 它有两个正的李雅普诺夫指数． 通过观察各种混沌吸引子、 功率谱和分岔图可看到丰富的动力学现象． 最后, 建立了模拟该系统的SPICE电路． SPICE仿真结果与数值分析一致, 这进一步显示了该超混沌系统的混沌产生能力