麻雀搜索算法（SSA）文章复现（改进Tent混沌初始化+改进Tent混沌扰动+高斯扰动）——CSSA。 复现内容包括:改进算法实现、23个基准测试函数、改进策略画图分析、文中三种混沌图分析、与SSA对比等。 代码基本上每一步都有注释，非常易懂，代码质量极高，便于新手学习和理解。

混沌初始化的matlab代码

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混沌映射sin映射初始化种群，与标准pso求解sphere函数，精度更好

混沌初始化的matlab代码减相昆虫运动 介绍： 该存储库包含实现 [1] 中描述的蟑螂运动的相位减少模型的 MATLAB 脚本。 在这项工作中，我们研究了本体感受和外感受反馈对稳定性和可操作性的影响。 该模型是对腿运动 [2] 的相位减少模型的早期工作的扩展，以及对腿蟑螂运动的更广泛研究 [3,4,5]。 此存储库中的 MATLAB 脚本提供了一个示例代码库，用于描述 [1] 的减相模型。 具体来说，我们包括main.m脚本，该脚本从初始条件向前模拟蟑螂运动模型。 此代码提供了一个示例，该示例实现了具有不同突触强度的横向扰动实验。 这对应于 [1] 的第 4.1 节中描述的调查。 文件夹supportingFunctions包括main.m所需的所有辅助函数和输入数据。 请注意， main.m脚本从初始条件模拟向前模型。 该脚本将保存模拟的工作区并生成蟑螂质心轨迹的简单图。 用户可以调整此代码以进行不同的研究，包括转动或改变质量或惯性矩以及以不同格式可视化输出。 除了代码，我们还提供了一小组文档。 该文档包括一个描述如何执行 main.m 的文件，名为Running the code

fortran编写的logistic映射的混沌程序，用于一般智能优化算法的初始化种群。