混合高斯背景建模技术及其改进算法有效地解决了光照渐变和周期性动态背景条件下的运动目标检测问题。但是,当场景存在光照突变时检测准确率将大大降低。为此,提出一种基于Walsh-hadamard变换的混合高斯背景模型。该模型从颜色、边缘和纹理来描述背景区域的特征,较全面地刻画出了背景的本质属性,同时对前景目标有着非常好的区分力。实验证明:该方法较有效地解决了传统GMM中存在的问题,并为后续视觉分析打下了基础。
2023-05-23 23:13:18
1.11MB
1
包含hpp文件和cpp文件，内有描述函数的具体调用方式。视频增稳通过光流+卡尔曼实现，然后对于增稳后的视频，通过混合高斯背景建模，提取前景目标
2023-01-09 17:10:57
4KB
1
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_混合高斯背景模型-背景差法Opencv_混合高斯模型_背景差法_VC++
2022-04-29 09:10:36
2.77MB
混合高斯背景模型-背景差法(VS2008)Opencv.
混合高斯背景模型-背景差法(VS2008)Opencv.
混合高斯背景模型-背景差法(VS2008)Opencv.
2022-04-19 19:08:18
2.8MB
本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术
2021-11-23 10:55:26
743KB
1