uvmc 2.3.1 源代码，用来 SC 和 SV 的混合仿真

本实现的目的是比较和总结报告的主要混合算法：[1] Deng、Xi、Bin Xie 和 Feng Xiao。 “边界变化减少（BVD）算法的一些实用版本。” arXiv 预印本 arXiv:1708.01148 (2017) 和 [2] Deng, Xi, et al. “具有移动界面的可压缩多相流的高保真不连续性解决重建。” 计算物理学杂志（2018 年）。 其中 WENO5 和 MUSCL 方法通过边界值递减 (BVD) 算法与 THINC 重建混合。 与往常一样，编写这些代码片段是为了让它们可读而不是完全优化的代码。

配电网重构是指在满足配电网运行基本约束的前提下，通过改变配电网中一个或多个开关的状态对配电网中一个或多个指标进行优化。通过配电网重构，可以在不增加设备投资的情况下，充分发挥配电系统的潜力，提高系统的性能指标，具有较好的经济效益。配电网重构的算法有许多，包括数学规划方法，如分支定界法、0-1 整数规划、单纯形法等；启发式算法，如最优流算法、开关交换法等；智能优化算法，如模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、禁忌搜索算法等。这个文件的内容是采用混合整数二阶锥(Mixed-integer second-order cone programming, MISOCP)实现配电网重构问题的求解。 提供了完整的使用MISOCP模型求解配电网重构问题的matlab代码。

基于对称三对角矩阵特征求解的分而治之方法，提出了一种改进的使用MPI/Cilk模型求解的混合并行实现，结合节点间数据并行和节点内多任务并行，实现了对分治算法中分治阶段和合并阶段的多任务划分和动态调度.节点内利用Cilk任务并行模型解决了线程级并行的数据依赖和饥饿等待等问题，提高了并行性；节点间通过改进合并过程中的通信流程，使组内进程间只进行互补的数据交换，降低了通信开销.数值实验体现了该混合并行算法在计算效率和扩展性方面的优势.

lpsolve是一个matlab下高效的混合整数规划求解器，可以解决整数规划，混合整数规划，线性规划等问题

本文提出了一种基于逆系统方法的滑模控制策略，用于并联混合有源电力滤波器（SHAPF），以提高谐波消除性能。 基于逆系统方法，首先将SHAPF系统的d轴和q轴电流动力学线性化并解耦为两个伪线性子系统。 然后，将滑模控制器设计为拒绝负载变化和系统参数不匹配对系统稳定性和性能的影响。 事实证明，控制器可以将电流动态指数稳定在其参考状态。 此外，提出了SHAPF系统零动力学的稳定性条件，表明零动力学可以通过在q轴电流动力学的参考中添加适当的DC分量来限制。 此外，采用比例积分（PI）控制器来简化DC分量的计算。 仿真和实验结果证明了所提出的控制策略对SHAPF的有效性和可靠性。

相对论重离子对撞机小系统扫描中的多粒子相关可观测值是在一个框架中计算的，该框架既包含来自彩色玻璃冷凝物有效理论的初始状态动量各向异性，也包含最终状态的流体动力学演化。 初始状态是使用IP-Glasma模型计算的，并与粘性相对论流体动力学模拟耦合，然后进行微观强子运输。 先前使用关于在同一质能中心的Au + Au碰撞的实验数据来约束计算的所有参数。 我们发现，只有当存在最终状态相互作用时，才能重现实验数据的定性特征，例如带电强子动量各向异性的系统和中心性依赖性。 另一方面，我们也证明了初始状态的细节对于所研究的小型系统中可观测量的定量描述至关重要，因为忽略了包含动量信息的初始横向流剖面或初始剪应力张量 彩色玻璃冷凝物中的各向异性对产生的最终态各向异性具有显着影响。 我们进一步表明，在所有小型系统中，初始状态动量各向异性与观察到的椭圆流相关，其影响随着多重性的增加而增加。 我们确定了在RHIC能量下d + Au和Au + Au碰撞中v2的精确测量，并且具有相同的多重性，以此来揭示初始状态动量各向异性的影响。

中子星的内部是超致密的，可能包含一个限定的夸克物质。 这样的核心平滑地或通过尖锐的微观界面或通过不均匀混合相的中间宏观层连接到外层，该不均匀混合相总体上是中性的，但局部包含带电区域。 在这里，我采用了在中子星条件下的核子-介子模型，该模型显示出大密度下的一阶手性相变。 在此手性跃迁附近，我以Wigner-Seitz近似计算了各种混合相的自由能，即不同的“面团结构”。 至关重要的是，手性破碎的核物质和近似手性对称的相（松散地解释为夸克物质）在同一基础上处理。 这使我能够完全一致地计算气泡，杆和平板的界面轮廓，同时考虑到电磁屏蔽效应，而无需将表面张力作为输入。 我发现，与文献中经常使用的简单阶梯状近似法相比，完整的数值结果倾向于不利于混合相，并且最受青睐的面食结构由具有表面张力∑≃ 6 MeV / fm2的平板组成。

混合动力汽车整车能量管理策略