YOLOv8预训练权重文件集合(YOLOv8n,YOLOv8s,YOLOv8m,YOLOv8l,YOLOv8x) YOLOv8 pretrained Detect models are shown here. Detect, Segment and Pose models are pretrained on the COCO dataset, while Classify models are pretrained on the ImageNet dataset. Model size (pixels) mAPval 50-95 Speed CPU ONNX (ms) Speed A100 TensorRT (ms) params (M) FLOPs (B) YOLOv8n 640 37.3 80.4 0.99 3.2 8.7 YOLOv8s 640 44.9 128.4 1.20 11.2 28.6 YOLOv8m 640 50.2 234.7 1.83 25.9 78.9 YOLOv8l 640 52.9 375.2 2.39 43.7 165.2 YOLOv8x 640 53

Yolov5模型预训练权重---【包含yolov5s、yolov5s6、yolov5m、yolov5m6、yolov5l、yolov5l6、yolov5m、yolov5m6、yolov5x等】

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centernet的dla,hourglass权重,可以让你的模型更好的更快的收敛。可以确保dla的权重是非常没有问题，但是hourglass找了很久，可以进行训练于是就分享给大家，有问题大家可以一起讨论

faster_rcnn网络下的VOC数据集预训练权值文件。可以用于迁移学习的前期泛化训练，或者用于实验、比赛的权值文件。