基于win10系统，实用anaconda配置python环境，在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑。基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 使用说明 1、运行detect.py：实现对 /inference/images 路径下的图片和视频进行目标检测，卡车计数，和车牌检测与识别 2、在/inference/output 路径下可看到输出情况

(3条消息) 基于深度学习的自动车牌识别(详细步骤+源码)_Color Space的博客-CSDN博客_基于深度学习车牌识别.html

此代码资源包为本人在 CSDN 上分享的博文：基于深度学习的中文车牌识别与管理系统（含UI界面，Python代码），网址：https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/123088309中分享的完整代码和资源整合。 功能：在界面中既可以选择需要识别的车牌视频、图片文件、批量图片进行检测识别，也可以通过电脑自带的摄像头进行实时检测、识别、管理车牌，通过车牌记录查看历史识别的车牌。给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面，系统界面清新美观，文中包含完整的代码文件及测试图片、视频，开箱即用，适合新手朋友学习参考。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于神经网络的车牌识别_包含测试图片和论文_MATLAB 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

CCPD2019数据集的车牌裁剪代码，可以实现批量加载图片，然后将车牌区域裁剪出来，车牌图片的名称以车牌号码命名

车牌识别，利用深度学习进行，采用卷积神经网络

基于matlab车牌识别运用深度学习的形式来识别

完全手工标注，文件名既是车牌号，统一格式，用于做车牌识别

中国车牌字符数据集，单通道图像，已分割为单个字符的二值图；主要用于深度学习模型训练，部分字符数据量不大，建议使用数据增强技术对其进行扩充。