2025年深圳市公交数据集是一个集合了深圳市公共交通系统详细信息的数据资源,涵盖了该年度内深圳市公交路线、站点以及可能的网络资源信息。具体到本数据集,它包含了三个主要的文件,分别是bus_routes_2025.csv、bus_stations_2025.csv和两个网络资源文件web2024、web2025。 文件bus_routes_2025.csv记录了深圳市所有公交线路的详细信息,其中可能包含了每条线路的编号、所属公交公司、起始站点、终点站点、途经站点、线路总长、发车时间、运行频率以及票价等。这些信息对于了解深圳市公交系统的覆盖范围、运营模式和市民的出行习惯至关重要。 文件bus_stations_2025.csv则详细列出了深圳市各个公交站点的具体信息,可能包括站点名称、位置坐标、周边环境描述以及连接的公交线路等。通过这些数据,我们可以分析公交站点的分布情况,判断站点之间的距离是否合理,是否存在某些地区公交站点覆盖不足的问题。 至于web2024和web2025,虽然未提供具体信息,但我们可以合理推测,这两个文件可能是与深圳市公交数据集相关的网络资源或网页存档。它们可能是公交线路的实时更新信息、站点的实时监控数据、或是运营公司的官方公告等,对于研究者来说,这些网络资源能够提供数据集更新或实时变化的参考,尤其在分析公交系统的时效性和动态性时显得尤为重要。 综合来看,这份数据集对研究深圳市公共交通发展、优化公交线路、规划城市交通网络、以及为市民提供更好的出行建议都有着重要的价值。同时,它还可以为政府和企业提供决策支持,帮助他们在城市规划和交通管理方面做出更为科学的决策。此外,对地理信息系统(GIS)研究人员、城市规划师以及关注城市交通发展的学者来说,本数据集都是一个不可多得的研究材料。 2025年深圳市公交数据集通过详实的公交线路和站点信息,以及相关的网络资源文件,为公众和研究者提供了一个全面了解和分析深圳市公交系统的基础数据平台。通过对这些数据的深入分析,可以揭示城市交通的运行规律,为未来交通规划和管理提供科学依据,从而提高公共交通效率,促进城市可持续发展。
2025-11-21 12:11:26 20.33MB 数据集
1
地区:全国都有。时间:近半年的都有,之前的需要查数据库。数据来源:百度慧眼 数据形式:含坐标的CSV点数据;SHP数据;TIFF栅格数据;多种数据形式可选。任意精度,10,30,50m均可。 价格:市为单位,每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途:城市/街道活力,人口统计,选址分析,商圈分析,活力分析等等。 百度热力图定量数据为研究城市活力、人口统计和商业分析等领域提供了强大的数据支持。这些数据覆盖了全国各地区,且时间跨度近半年,部分历史数据需要查询数据库获取。数据来源于百度慧眼,包含多种数据形式,如含坐标的CSV点数据、SHP数据和TIFF栅格数据,满足不同精度需求,包括但不限于10米、30米、50米精度数据。用户可以根据实际需求选择合适的数据格式和时间点,因为数据价格会因数据格式和时间点的不同而有所变化。 百度热力图定量数据的应用领域非常广泛,包括但不限于城市和街道活力分析、人口统计分析、商业选址分析以及商圈分析等。这些数据能够帮助相关研究者、企业和政策制定者了解人口流动、商业活动强度和区域发展动态,从而做出更为明智的决策。 本次提供的压缩包包含了多个文件,它们分别是:一张关于添加微信好友的二维码图片、一份详细的其他数据代码指导、一篇关于百度热力图定量数据定义及其活力计算公式的引用文章、一张图片展示如何判断数据是否缺失、一份包含数据介绍和联系方式的文本文件、一份审图号为GS(2024)0650的文件、一份未涉及操作说明、一份百度热力图数据简介、一份原始CSV格式数据文件以及一份SHP核密度栅格tif格式数据文件。 通过这些文件,用户可以获取到百度热力图定量数据的详细定义和操作指导,了解数据缺失的判断标准,掌握活力计算方法,并能够通过CSV和SHP数据文件进行数据分析和可视化。此外,审图号文件可能是用于数据验证和合规性的官方文件,而联系方式文件则为用户提供了获取进一步帮助的途径。
2025-08-24 16:02:56 42.92MB 百度热力图
1
地区:全国都有。时间:近半年的都有,之前的需要查数据库。数据来源:百度慧眼 数据形式:含坐标的CSV点数据;SHP数据;TIFF栅格数据;多种数据形式可选。任意精度,10,30,50m均可。 价格:市为单位,每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途:城市/街道活力,人口统计,选址分析,商圈分析,活力分析等等。 百度热力图是一项利用大数据分析技术,通过用户在地图服务中的搜索和活动行为,绘制出城市或区域热力分布情况的服务。这些数据通常以定量的形式存在,便于分析和应用。给定的文件信息中包含了深圳市在2022年11月14日12点时的热力图数据。数据种类多样,包括CSV点数据、SHP矢量数据以及TIFF栅格数据,这些数据分别以不同的文件格式提供。 CSV文件是文本文件格式,用于存储分隔值(如逗号、制表符或其他分隔符)的数据表格。CSV点数据通常包含地理位置的坐标信息,能够精确地反映某一区域内的数据点分布。SHP文件是一种常用的地理信息系统(GIS)矢量数据格式,能够记录地理要素的形状、位置和属性信息。TIFF则是一种灵活的栅格数据格式,广泛应用于遥感图像数据存储,能够记录像素值以及它们在图像上的位置。 本次提供的数据覆盖了全国范围,时间跨度为近半年,更早的数据则需要查询数据库。数据来源于百度慧眼,这是一个利用人工智能技术进行数据分析的平台,尤其擅长处理大规模数据。数据的精度有10米、30米和50米三个级别,用户可以根据实际需求选择不同精度的数据。 数据的定价以市为单位,并且每天有24个时间点的数据可供购买,不同数据格式的价格也会有所不同。用户可以根据自身需求选择合适的购买方案。热力图数据的用途非常广泛,包括但不限于城市或街道活力分析、人口统计数据提取、商业选址分析、商圈分析以及活力分析等。这些应用可以为城市规划、商业决策、交通管理和公共服务提供有力的数据支撑。 压缩包内的文件列表中包含了多个相关文件,如06 微信二维码.jpg可能用于快速添加提供数据的联系方式,v1.5 数据_代码_指导 精简内容.pdf可能是一份数据使用和编程指南的简化版本,00 数据介绍及联系方式!!!.txt提供了数据的详细介绍和联系信息,00百度热力图数据简介则是对数据集的概述,04中间如果需要裁剪 画面要素 掩膜提取等统统忽略了 买TIFF我会帮你从CSV到栅格TIFF 中间细节一步到位表明了提供者可以协助用户从CSV数据转换到TIFF格式的整个流程,01原始数据csv、02CSV文件中WGS84坐标转SHP地理坐标系再转投影坐标系、03SHP核密度栅格tif则是实际的数据文件,包括原始数据、坐标转换说明和最终的栅格数据。 这些数据文件能够为用户提供丰富的地理空间信息,帮助他们更好地理解城市空间的分布特征和人口流动模式。通过这些数据,用户可以获得深入的洞察,为各种决策提供科学依据。
2025-08-24 16:02:29 42.98MB 百度热力图
1
深圳市百度热力图数据 深圳市20190605T10表示2019年6月5日上午10时的采样数据。属性表字段有活力值。 地区:全国都有。时间:近半年的都有,之前的需要查数据库。数据来源:百度慧眼 数据形式:含坐标的CSV点数据;SHP数据;TIFF栅格数据;多种数据形式可选。任意精度,10,30,50m均可。 价格:市为单位,每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途:城市/街道活力,人口统计,选址分析,商圈分析,活力分析等等。
2025-08-24 16:00:45 35.28MB 百度热力图
1
2022-05-01企业商业秘密管理规范-深圳市地方标准
2025-05-23 16:52:33 9.95MB
1
XT810 是基于 RISC-V 内核开发的 32 位 MCU。XT810 面向的应用为无刷电机产品,如筋膜枪,高速风机,吸尘器,电动工具,园林工具,水泵等产品。
2023-12-30 16:34:01 256KB risc-v BLDC 无刷电机
1
XT5124 是基于 51 内核开发的 8 位低成本 MCU。XT5124 面向的应用主要是无刷电机产品。
2023-12-30 16:33:34 236KB BLDC 无刷电机驱动
1
《2023年人工智能发展白皮书》是由深圳市人工智能行业协会(SAIIA)编写的一份报告。该报告基于2022年ChatGPT和AIGC的进展情况,并提出了2023年人工智能领域的发展方向。报告重点关注人工智能技术在各个行业中的应用,包括医疗、金融、教育等。此外,报告还介绍了深圳市人工智能行业协会在推动人工智能产业发展方面所做的工作,包括组织研讨会、开展人才培养等。报告总结了人工智能的现状和未来发展趋势,并呼吁各方共同合作,推动人工智能技术的创新和应用,推动社会进步。
2023-09-27 11:39:04 6.6MB
1
深圳市水务发展专项资金项目概算编制审查指引 (试行).pdf
2023-08-23 12:22:15 293KB 深圳水务概算
1
LemonHouse 深圳市新房数据分析工具 by cheyo 依赖包 Python 2.6 BeautifulSoup Django django_pagination 软件结构 Django项目 Spider程序 安装步骤 下文以安装在/usr/app/house目录为例. 下载代码到/usr/app/house目录下,形成如下目录结构: [root@cheyo house]# pwd /usr/app/house [root@cheyo house]# l total 16 drwxr-xr-x 7 root root 4096 Mar 8 21:35 DjangoHome drwxr-xr-x 5 root root 4096 Mar 8 21:34 ENV drwxr-xr-x 3 root root 4096 Mar 8 21:35 spider drwxr-xr-x 2
2023-03-01 13:47:35 735KB Python
1