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一种基于
液体状态机
的音乐和弦序列识别方法
文中提出一种基于
液体状态机
的音乐和弦序列识别方法.该方法首先将音乐信号进行切分采样并对每帧提取音级轮廓(PCP),经训练后得到一个
液体状态机
模型.方法提出两类奇异矩阵、和弦出现概率向量、和弦变换矩阵,它们可用在和弦序列后处理阶段.在神经网络模型、隐马尔科夫模型、回声状态网络模型、
液体状态机
模型上进行的初步实验得到8组实验数据.数据表明
液体状态机
模型对音乐和弦序列具有较好的识别效果,文中提出的后处理算法也能显著提高识别准确率.
2022-04-11 20:28:52
379KB
和弦序列识别;
液体状态机;
音乐信息检索;
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