设计频域滤波器消除噪声 1.选择灰度图像：Lena； 2.对该灰度图像添加高斯噪声； 3.设计高斯低通滤波器以降低噪声：

我们已经生成了一个信号，然后我们生成了一个随机噪声并将其添加到信号中，然后我使用 lms 算法我们尝试消除噪声对信号的影响并使原始信号尽可能恢复纯净

matlab生成维纳过程代码去卷积 一维傅立叶和小波分析工具用于反卷积 要求 八度 用法 小波相关功能： [u, v] = filt(type, p)返回类型为type小波变换中使用的父小波u ， v 。 w = wtrans(z, type, p)使用类型type的父小波返回矢量z的p分辨率小波变换。 z = iwtrans(w, type, p)使用类型type的父小波返回向量w的p分辨率逆小波变换。 如果type和p相同，则iwtrans和wtrans应该彼此iwtrans ，直到出现一些小错误wtrans 。 coeffs(w, p, q)返回第p分辨率小波变换的第q级小波系数。 q可以从1到p+1 。 q = p + 1代表最粗糙的小波电平。 B = getbasismat(type, p, N)生成维度为(p+1)xN的矩阵，其第j行包含基础元素，该元素进行转换以生成用于计算p第j级小波系数的向量长度为N （2的整数次方）的信号的第n分辨率小波变换。 [w, ratiounthres, wnoise] = applythres(w, method, p, thrvec)当提

matlab对pam仿真代码CIE327-Spring18 概率与随机过程课程项目-设计具有匹配滤波器的N级PAM收发器以消除噪声 从项目描述文件： “您必须了解匹配滤波器的设计原理和其中的数学原理，并使用MATLAB Simulink模拟数字通道，生成一个数字图形，该图形描述了误码率与信噪比之间的关系。您应该考虑2电平脉冲幅度调制（PAM）以及更一般的M电平PAM，在两种情况下都提供符号错误概率。 使用MATLAB代码而不是Simulink重复先前的仿真，并比较不同AWGN值和不同PAM脉冲的SNRS结果。 评论您的结果。” 代码和Simulink是我们在工程师的指导下创建的。 阿雅·阿卜杜拉·加瓦德 使用'plotter.m'绘制错误率与SNR（指数衰减）的关系图 将“ Project.m”用于具有所需数量级别的单个传输接收操作 将'PAMmodem.slx'用于PAM模拟器

对于音频信号的几类普遍噪声的消除，以及怎么产生噪声和回声及其消除

回声消除WebRtcAudioAllTest 噪声抑制 增益，源码并带有测试PCM

【仿真研究】给图片添加了正弦噪声，利用MATLAB源代码消除噪声.rar

利用matlab添加wav音频文件，并在文件上添加用randn产生均值为0方差为1的正态分布白噪声，再用IIR、FIR滤波器滤波。

用matlab的SpTool分析声音，并且设计滤波器的阶数，用CCS实现声音中噪音的滤除