本资源为工程上非线性标定算法,拟合算法采用高斯消元法,代码内容为VB6。方便工程上非线性曲线拟合及传感器线性标定用。
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1. 用高斯消元法解方程组: 21.0x1+67.0x2+88.0x3+73.0x4 =141.0 76.0x1+63.0x2 + 7.0x3+20.0x4 =109.0 85.0x2+56.0x3+54.0x4 =218.0 19.3x1+43.0x2+30.2x3+29.4x4 =93.7
2023-10-20 08:01:04 242KB 高斯消元 解方程组 C++
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每个代码都可以运行哦 运行环境我的是VC6.0 数值分析C++源码-二分法,迭代法,牛顿法,高斯消元法,高斯先列主元消元法,高斯全主元消元法,标度化列住院消元法,直接三角分解法,道立特分解法,改进的平方根法,平方根法,雅克比法,高斯赛德尔迭代法,牛顿插值法,拉格朗日插值法,最小二乘法,牛顿插值
2023-03-01 14:27:23 2.38MB 数值分析 最小二乘法 迭代法 消元法
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利用高斯消元法,对方程组进行求解,简单易懂,适合菜鸟级别的“研究”
2023-02-25 14:40:59 2KB 高斯消元法求解方程组
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MPI高斯消元法解方程,高斯消元法,高斯消元法解方程,MPI应用,c语言代码
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%高斯消元法求模q下,高阶(阶数上限很高)矩阵A的逆矩阵。包含要调用的求乘法逆元的Eulid.m函数 %A为矩阵,n为A的秩,q为大素数,内含两个函数,invmodgaoshi.m求矩阵的模逆矩阵,Eulid.m求元素modq的乘法逆元,invmodgaoshi.m会自动调用Eulid.m。使用时调用invmodgaoshi.m传入参数,就可使用,含参数使用注释。
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学生们常说数学课太理论了。好吧,不过本节不是。本节几乎是纯实践的。目标是以最有用的方式 来描述高斯消元法。当你仔细观察时,许多关键的线性代数思想实际上都是矩阵的分解。原始矩阵 A 变成两个或三个特定矩阵的乘积。第一个因式分解——也是实践中最重要的——现来自于消元法。因 子 L 与 U 都是三角矩阵。源自消元法的因式分解是 A = LU。 我们已经了解了 U,其为主元在对角线上的上三角矩阵。消元步骤将 A 消为 U。我们将展示用一 个下三角的 L 是如何完成逆转这些步骤的(将 U 带回到 A)。L 的元素恰好是乘数 lij——即当它由行 i 减去时,主元行 j 的倍数。 从一个 2 × 2 例子开始。矩阵 A 包含 2, 1, 6, 8。要消去的数是 6。从行 2 减去 3 倍的行 1。该步 骤是前向消元中具有乘数 l21 = 3 的 E21。从 U 回到 A 的步骤是 L = E−1 21 (运用 +3 的加法): A 前向消元至 U:E21A = [− 1 0 3 1] [2 1
2022-09-30 17:05:26 199KB 线性代数 数学
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高斯消去法、列主元消去、全主元消去法解线性方程组和Gauss-Jordan消元法求矩阵
2022-07-12 14:04:59 3KB 代码
利用c语言实现高斯消元法求解线性方程组的解,具体参见附件。
2022-06-15 21:47:19 971B 高斯消元 线性方程组
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科学计算方法6(高斯消元法).ppt
2022-06-15 12:00:42 4.87MB 计算机 互联网 文档