Cryosat-2海冰厚度

MATLAB中ice函数代码EBM_JA 能量平衡模型，用于探索驱动海冰边缘纬度的过程。 概述 该存储库包含MATLAB的源代码，用于在Aylmer等人描述的Energy-Balance模型（EBM）中运行模拟。 （2020） 。 提交时的提交ID：a007fa1（但请注意，除了文档外，代码没有任何更改，因为该代码用于生成本文中介绍的结果）。 要求 此代码已在Windows 7上使用MATLAB R2018a和在Linux上使用MATLAB R2017b进行了测试。 无法保证它将在其他操作系统上或在其他版本的MATLAB上正常运行。 运行代码 用户应在“ bin”目录中编辑三个文件： parameters.m：在此处更改参数值。 注释中给出了定义和单位。 settings.m：在此处更改常规EBM设置，例如网格分辨率和积分时间。 run_ebm.m：顾名思义，此脚本使用指定的参数和设置运行EBM。 settings.m 必须根据网格点数（ nphi ）（包括0和90度纬度）来指定网格分辨率。 同样，必须以1年（ nt ）中的时间间隔数来指定时间步长。 总积分时间t_total必须以年的

该函数根据 Nimbus-7 SMMR 和 DMSP SSM/I-SSMIS 无源微波数据或近实时 DMSP SSMIS 每日极地网格海冰浓度绘制每日南极海冰浓度。 句法海冰海冰（日期） seaice(...,'xy') seaice(...,'label',LabelLocation) ci = seaice(...,'noplot') [ci,lat,lon,x,y,h] = seaice(...) 描述seaice 绘制了最新的可用海冰浓度图。 seaice(Date) 指定从 1978 年 10 月 26 日到现在的日期。 日期可以作为字符串输入，几乎可以是任何用于书写日期的常用格式，也可以是 Matlab 的 datenum 格式。 本年度 1 月 1 日之后的任何日期都将使用近实时数据。 这可能会导致一年中的第一周出现错误。 seaice(...,'xy') 以极坐标 (x,

海冰评估工具 海冰评估工具（SITool）是一种性能指标和诊断工具，旨在评估模型技能，以模拟双极海冰浓度，范围，边缘位置，厚度，积雪深度和冰漂移。

本文对MODIS数据进行了处理和分析，探讨了利用MODIS数据提取渤海海冰信息的方法，得到三个不同时相的海冰分布情况。研究结果表明，利用MODIS提取的海冰纹理很清楚，可以很好的刻画出海冰的外缘线及冰块之间的缝隙。因此，利用MODIS准确监测海冰的分布及其面积变化是十分可行的。

本文件包含FY-3海冰数据及其经纬度矩阵，用于MATLAB等软件的数据读取及可视化

人工智人-家居设计-SAR海冰图像智能分类识别算法的研究.pdf

深度学习方法在北极海冰预报中的应用

这里有两个函数。 arcticseaice下载每日的海冰浓度数据，而arcticborders绘制陆地面积图。

鉴于渤海海冰监测和预报对海冰卫星遥感数字化产品的迫切需求，本文利用MODIS的1B级数据进行渤海海冰参数反演，提供海冰遥感图像和海冰密集度、冰厚数值产品，作为渤海海冰监测和海冰数值预报初始场的重要信息来源，以及海冰预报质量检验的参考依据之一。反演结果表明，其各通道对海冰性质有很好的反映，资料信号比较稳定，对不同密集度和厚度的冰有较好的区分，相对NOAA/AvHRR和HY-1A资料有更好的实际应用价值；Terra/MODIs和HY-1A/COCTS海冰遥感反演结果对比也为HY-1A系列卫星海冰遥感的改进和提