以浮动车的交通数据采集系统为基础，以出租车作为浮动车，采集数据包含了出租车运营的事件信息和状态信息，通过大量样本数据的分析和预处理，完善了面向出租车运营管理应用的广域浮动车数据处理方法体系，提出了基于浮动车数据的出租车运营管理指标计算模型．以北京为例，针对每日运营里程、每日运营时间、里程利用率、时间利用率、车辆时空分布等指标进行了分析，获取了北京市出租车运营状况的重要参数．这些数据为出租汽车调度站的设置、运力配置及调度方案的制定以及行业管理提供重要的决策支持．

介绍了浮动车数据(FCD)的基本概念,给出了浮动车数据预处理及与地图匹配的基本流程。在对浮动车数据在路网中覆盖率分析的基础上,当路网中浮动车数据出现缺失时,利用海量的路况历史数据库,提出基于路段空间关系的道路速度多元线性回归推估模型,并推出了按周天分类的模型系数。根据实测检验结果,得到了该方法速度误差的分布概率和状态误差的分布概率,并以此分析了结合空间关系的多元线性回归模型的适用性和可靠性。最后以上海城区为例,给出了基于该方法完整的道路速度的推估与路况发布实例。

浮动车数据与电子地图的匹配方法研究，计会凤，徐爱功，地图的匹配方法已成为限制浮动车数据应用的主要问题之一。同时，地图匹配方法的效率和精度直接影响GPS浮动车数据的应用效果。本文

武汉市市区内某时间段的浮动车矢量数据，仅供参考研究