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2023-03-08 10:15:47 27.73MB 测试 系统学习测试
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全程安全测试书本学习总结
2022-12-15 17:00:42 225KB 渗透测试 安全
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2022-08-26 16:00:40 699KB 学习 python入门 网络协议
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红队渗透测试攻防学习工具分析研究资料汇总.pdf
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2022-08-04 17:00:21 2.23MB 性能测试 深度学习
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2022-07-30 22:00:10 278KB 扫描测试工具 学习
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v50芯片测试机编程手册,芯片封装测试行业会用到的数字测试系统
赛马 赛马是将常见机器学习算法应用于数据集并评估哪个表现最佳的最简单方法。 Horserace 支持以下类型的问题: 分类 回归 聚类 降维 推荐 用法 $ pip install horserace $ from horserace.run_race import Race $ race = Race(pandas_df, x_cols, y_cols, problem_type) $ race.go() |||||||||||||||||||| And they're off! |||||||||||||||||||| Logistic regression: Accuracy: 0.50 (+/- 0.63) KNN: Accuracy: 0.83 (+/- 0.28) Random forest: Accuracy: 0.73 (+/- 0.32) ####使用的算法
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