测绘工程中的导线平差是测量学中的一个重要概念，它涉及到空间几何、误差理论和数值计算等多个领域。在实际的测绘工作中，通过设置一系列的控制点，形成闭合或附合的导线网，以此来确定地表点的位置。平差就是对这些测量数据进行处理，消除或减小由于测量误差带来的影响，从而获得更精确的点位坐标。 导线平差的操作平台通常具备友好的用户界面，允许用户输入测量得到的导线数据或者手动输入相关参数。这些参数包括各个点之间的角度、边长以及观测误差等。平台会根据这些数据，应用数学模型进行计算，以求得最佳的点位坐标。 平差过程主要包括以下几个步骤： 1. 数据准备：收集导线网中各边的观测边长和转角值，同时考虑观测误差，这些数据通常来源于全站仪、GPS或其他测量设备。 2. 建立模型：根据导线的几何形状（闭合导线、附合导线或支导线），选择合适的平差模型。常见的有闭合导线法、附合导线法和条件平差法。 3. 设定权重：根据观测数据的精度，为每个观测值分配相应的权重，这将影响平差结果的可靠性。 4. 计算平差：应用最小二乘法原理，寻找使所有观测值残差平方和最小的点位坐标解。最小二乘法是一种优化方法，能有效处理多变量下的非线性问题。 5. 结果分析：计算出的坐标会带有一定的不确定性，即平差后的坐标误差，通过计算残差、协因数矩阵等统计量来评估平差效果。 6. 报告输出：将平差结果整理成报告，包括点位坐标、观测值改正数、精度指标等，供后续的工程设计和分析使用。 在“导线平差_03”这个文件中，可能包含了更具体的平差案例、计算步骤、实例数据以及软件操作指南等内容。通过学习和实践这些材料，可以加深对测绘工程导线平差的理解，提高实际工作中的数据处理能力。同时，对于“21”这个标签，可能是指软件的版本号或者是特定的平差模型编号，具体含义需结合实际情况解读。 导线平差是测绘工作中不可或缺的一部分，正确理解和运用平差方法，能够确保测量结果的准确性和可靠性，从而为各种工程项目提供坚实的数据基础。

主要涉及了获取指定excel位置的操作，列表，高差闭合差是否在限差之内。由于重装了系统，excel原始表格不见了，就剩下代码。代码的作用就是将一份有站点和高差的excel，计算出各个站的高程，并存储成新文件。excel的数据格式参照测量原理（好像是这个名字）这本书里的格式。当时我是按书本数据格式进行编写的

程序用python语言实现相对定向和绝对定向，实验数据使用的是九对像点和四个已知地面摄影测量坐标，求解剩下五个摄影测量坐标。程序交互性很好计算结果精度也很高，很实用。

测绘工程专业不规则三角网计算体积程序，实现动态导入TXT文件并放置到列表中，写函数在main中调用实现2D格网和3D格网并将处理好的数据放入列表中，找点（XY）并且显示该点所在三角形，清空功能，保存bmp（生成格网的功能）格网法体积计算，功能均已实现，总挖方和总填方、保存列表数据的功能未实现

C#测绘工程专业课程设计作业 包括高程拟合、平面子午线收敛角计算、椭球面曲率半径及弧长计算 其中高程拟合有二次曲面拟合、多项式平面拟合、四参数曲面拟合 平面子午线收敛角计算、椭球面曲率半径及弧长计算实现了四个椭球体的计算（克拉索夫斯基椭球、1975年国际椭球、WGS-84椭球、CGCS2000椭球）

本程序用简洁的matlab语言将摄影测量学双像解析光束法实现。里面计算出的结果和中误差精度很高，运用的实验数据是课程老师布置的作业题目，左片、右片各九个，地面摄影测量坐标四个，计算五个地面坐标。该程序打开即可运行。实验代码和测试数据都打包在里面了。

本资源打开可以直接运行，实现了单像空间后方交会、空间后方交会以及双向解析法求得地面摄影测量坐标，并且求解出来的外方位元素、旋转矩阵、精度评定、地面摄影测量坐标、中误差等等精度特别高。数据的输入和输出，可以根据个人需要实现手动输入或者以文件的形式实现输入输出，很是方便，代码也很简介明了，特别是代码中有大量的文字注释，可以很好地帮助使用者了解和使用。本文件里的俩个主程序是根据武汉大学出版社出版的第三版《摄影测量学》为参考编写的程序，程序中使用到的例题都是书本中的典型例题，可以很好地帮助大家用来参考学习。

本文件打开可以直接运行，里面有可以以文件的形式进行数据的输入和结果的输出，还有六个外方位元素Xs、Ys、Zs、fi、w、k的改正数和精度评定、旋转矩阵的输出，整体代码干练简洁，实用性很强，也可以根据自己的需求更改里面的摄影比例尺。

本程序可以实现任何情况的附有参数的条件平差计算。其中n、r、t的数值可以由使用者自行输入，已知的V的系数矩阵、参数的系数矩阵、自由项向量都可以自行输入。所有的输入输出都可以文件的形式实现，实现了便利化。程序中已举了一个实例。

本程序是根据武汉大学出版社出版的第三版《误差理论与测量平差基础》进行编写，程序中运用的测验数据是书本中P.99的例5-8，其中观测值改正数V：[-0.2427 2.8552 -4.2427 -0.1448 -3.9021 -0.6151 -1.1423]单位权中误差： 2.2248