背景：尿道狭窄是一种致残性疾病，由于人类骨盆受创伤期间性传播感染和尿道创伤性损伤的增加而普遍存在。 目的：描述男性尿道狭窄的流行病学，临床和影像学表现。 方法：这是一项横断面和描述性研究，从2017年1月至2017年12月为期一年，包括同意参加的所有在Ngaoundere放射学和医学影像中心接受尿道膀胱造影检查的男性患者。 膀胱镜检查技术取决于患者的病情，可以是逆行，顺行或静脉输尿管造影。 使用柯达Dry View CR使用GE X射线设备进行检查。 解释是由具有至少五年经验的放射科医生进行的。 研究的变量是年龄，临床，病史，膀胱镜检查技术和结果。 使用先前建立的数据表收集数据，并使用Sphinx Plus2 V5和Microsoft Excel 2010软件进行处理。 结果：39例患者被纳入研究。 我们患者的平均年龄为43.8岁，极端年龄为4岁和76岁。 50-60岁年龄段（30.7％）受影响最大。 最常见的病因是感染（53.9％）和创伤（23.1％）。 排尿困难（38.5％）和尿流减少（30.8％）是大多数患者的主诉。 逆行尿道膀胱造影（66.7％）是执行最多的技术。 在尿道膀胱造

可用本代码计算人年发病率，在流行病学调查中可更方便的计算相对风险

matlab sir 模型代码pMCMC-SIR 这是 Rasmussen, DA, Ratmann, O., & Koelle, K. (2011) 中使用的粒子 MCMC 代码的 R 版本。 . PLoS 计算生物学，7(8)，e1002136。 原始代码是用 MATLAB 编写的，可从 . 我将原始 MATLAB 代码翻译成 R 并保留原始代码和模拟数据的文件结构。 要使用模拟数据运行 SIR 流行病学模型的粒子 MCMC 算法，请在 R 终端中键入以下命令 source( ' main_Inference.R ' )

seir：在SEIR模型中的应用-流行病学

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教程：面向应用研究人员和流行病学家的计算因果推理简介 马修·詹姆斯·史密斯、卡米尔·马林格、伯纳德·雷切特、穆罕默德·A·曼苏尼亚、保罗·齐维奇、斯蒂芬·R·科尔、米格尔·安吉尔·卢克·费尔南德斯 该存储库向科学界提供预印本手稿中使用的数据和代码，请访问 引用此存储库： 马修·詹姆斯·史密斯、卡米尔·马林格、伯纳德·雷切特、穆罕默德·A·曼苏尼亚、保罗·齐维奇、斯蒂芬·R·科尔、米格尔·安吉尔·卢克·费尔南德斯 抽象的 许多健康研究的目的是估计暴露对结局的影响。 在随机对照试验中为个体分配暴露并不总是符合道德的，而是必须使用观察数据和适当的研究设计。 观察性研究存在重大挑战，其中之一是混杂，可能导致对因果效应的估计有偏差。 混杂控制通常通过对测量混杂因素的简单调整来执行； 然而，这往往是不够的。 因果推理领域的最新进展已经通过建立在经典标准化方法的基础上来解决混淆问题。 然而，这些最近的进

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