hfsp_HFSP_混合流水车间_混合流水车间调度适应度函数程序_makespan_混合流水.zip
2023-06-28 20:00:01
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%Step 1 问题相关数据初始化
%Step 2 算法参数初始化
%Step 3 种群初始化
%step 4 根据单一染色体获得其详细的调度方案
%生成机器基础表
%获取可用机器编码
%依次为jobSeq中的作业安排当前的机器及开工、完工时间
%获取这些可用机器中最早可用机器编码
%根据可用机器的最早可用时间和当前作业的最早可用时间确定该作业在该到工序上的开工，完工时间
%更新作业和机器的可用时间
2023-02-19 16:21:59
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原始论文：CARLIER J, NERON E. An Exact Method for Solving the Multi-Processor Flow-Shop[J]. RAIRO - Operations Research, 2000, 34(1):1-25.
混合流水车间调度标准算例
2022-11-24 19:22:16
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模拟退火算法解决置换流水车间调度问题(python实现)
Use Simulated Annealing Algorithm for the basic Job Shop Scheduling Problem With Python
作业车间调度问题（JSP）是计算机科学和运筹学中的一个热门优化问题。它专注于在特定时间将作业分配给有限的资源。模拟退火算法（SSA）是一种基于蒙特卡罗迭代求解策略的通用随机全局搜索优化算法。其出发点是基于物理固体材料退火处理与一般组合优化问题之间的相似性。在一定的初始温度下，结合概率和降温，在解空间中找到目标函数的全局最优解。在本文中，我在JSP上使用了该算法，并通过十个实例得到了调度顺序。
2022-06-19 21:04:58
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人工智能，遗传算法应用之流水车间调度问题
上学期的讨论题之一。
包含源码（可运行）+讲解ppt+代码注解+遗传算法讲解
2022-06-04 14:07:41
1.33MB
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基于传统遗传算法的流水车间调度问题，FSP-n个工件依次流水加工，工位通过m个不同工艺设备，各个工位单设备串行连接，且各个工件在各个工位上的加工时间不同。
2022-06-02 20:34:23
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<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对柔性流水车间动态调度求解困难的问题, 首先分析调度问题的特征, 构建问题模型; 然后运用DBR(鼓-
缓冲器-绳子) 理论对问题进行分解简化, 并采用混合重调度策略和启发式算法进行动态调度; 最后建立瓶颈和非瓶
颈资源调度的协调机制, 实现问题求解. 仿真实例表明, 所提出的算法是可行而有效的. </body></html>
缓冲器-绳子) 理论对问题进行分解简化, 并采用混合重调度策略和启发式算法进行动态调度; 最后建立瓶颈和非瓶
颈资源调度的协调机制, 实现问题求解. 仿真实例表明, 所提出的算法是可行而有效的. </body></html>
2022-05-17 10:40:12
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