标题中的“淘宝热销自动流向TTL转485模块生产文件”揭示了这是一个与电子通信技术相关的项目,其中涉及到TTL(Transistor-Transistor Logic)到RS-485的转换模块。这个模块通常用于长距离、多点通信场景,如工业自动化、楼宇自动化等领域。TTL电路是由晶体管组成的逻辑门电路,而RS-485则是一种工业标准的串行通信协议,能支持远距离传输和多节点通信。 描述中提到的“PCB完善款”意味着这个模块的设计已经经过优化,可能包含了对电路布局、信号完整性等方面的改进,以确保更稳定、高效的工作性能。PCB(Printed Circuit Board)即印制电路板,是电子设备中电路组件的物理支撑和电气连接的载体。 “含原理图,元件BOM表,PCB打板文件”这部分信息告诉我们,这个压缩包包含了一份完整的硬件设计资料。原理图展示了电路的工作原理和各个元器件之间的连接关系;元件BOM(Bill of Materials)表列出了所有需要的电子元件及其数量,是生产或采购元件的重要依据;PCB打板文件则是用于制造PCB板的具体设计文件,可以提交给PCB制造商进行生产。 标签“485 TTL PCB”进一步确认了主题内容,即485通信接口与TTL电平之间的转换,以及与PCB设计相关的技术。 压缩包子文件的“TTL转485_V3”和“TTLת485_V3”可能是该模块的不同版本设计,V3可能代表第三版,意味着在前两次迭代基础上进行了改进或优化。 综合以上信息,我们可以了解到这个项目是一个基于TTL到485转换的电子模块设计,包含完整的硬件设计资料,适用于需要远距离、多节点通信的场合。用户可以利用这些文件进行自我制作,或者利用提供的PCB打板文件委托专业制造商生产。这为DIY爱好者或小型企业提供了成本效益高的解决方案,同时也体现了开源硬件的精神。
2024-07-09 11:53:26 15.83MB
汕头本土大学生就业流向和择业心理初探,翁圳斌,林晓博,该文以汕头地区经济社会发展状况为背景,通过自制的调查问卷和访谈法对281名汕头本土大学生进行调查,探讨了汕头本土大学生的就业
2024-03-23 01:05:21 331KB 首发论文
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电商数据流向
2022-12-14 19:19:32 81KB 2
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RS485 自动流向,使用硬件控制。 不需要使用GPIO控制,直接使用串口就可以发送,接收 数据
2022-08-08 17:51:54 315KB 串口 max485 max3485 电路方案
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更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码: https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码: https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码: https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879
2022-06-08 17:06:22 18.82MB 数据可视化
流向算法(Flow Direction Algorithm, FDA)模拟了流向排水池中具有最低高度的出口点的水流方向,是一种基于物理的优化算法。 将其应用至无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)的二维覆盖优化和三维覆盖优化上,能够得到很好的结果。
2022-05-21 09:09:19 2.03MB 流向算法 WSN覆盖优化
基于栅格DEM 的多流向算法述评
2022-05-03 19:07:33 16KB 源码软件
NetSuite User Guide. original Translation and review. You can know how to learn SuiteFlow Step by Step.
2022-05-02 10:17:06 2.4MB NetSuite SuiteFlow SaaS Cloud
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长江线路kmz文件,在谷歌地球中打开,无偏移,只是单纯的一条线路,没有包含支流水系,发源于青藏唐古拉山脉,于崇明岛以东注入东海,全长6387公里
2022-04-14 14:30:49 126KB 谷歌地球
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深度流(FDNet)视频深度估计 这是执行文件 通过融合流向深度提案来估计视频深度 嘉信谢,李Zhuwen,, 在IROS 2020中。 有关更多详细信息,请参见我们的论文( )。 如有任何疑问,请联系( )。 先决条件 该代码库是使用Tensorflow 1.4.0和Numpy 1.16.2开发和测试的 KITTI特征分割的评估 如果要从KITTI RAW数据生成地线深度,请使用官方网站上提供的此下载KITTI数据集。 同时,我们还提供了GroundTruth Depth保存在npy文件中,可从下载 我们在KITTI Eigen上的最终结果可在 然后跑 python kitti_eval/eval_depth_general.py --kitti_dir=/path/to/raw/kitti/dataset/ or /path/to/downloaded/GoundTruth/n
2022-03-07 10:56:29 61KB Python
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