概括为量化分析洞庭湖湖区工业产值、总人口数、捕鱼量、降雨量这四个影响因素对湖水中污染物的影响力。将四个因素设为自变量，通过regress函数对其进行多元线性回归分析，得出多元线性回归函数，再将结果与原始数据进行误差分析，并进行优化。

中国长江流域湖泊矢量图.shp - （洞庭湖）ArcGIS使用

以洞庭湖区24个气象站1960―2011年降水量资料为基础数据，利用气候倾向率、Mann-Kendall突变检验法、小波分析等方法分析了洞庭湖区年降水量的变化特征，并采用正交分解函数EOF、旋转正交分解函数REOF计算了洞庭湖区年尺度的标准化降水指数（SPI），分析了洞庭湖区的旱涝时空分布特征。结果表明：洞庭湖区年降水量空间上由北向南逐渐增加，时间上没有显著变化趋势。1963年洞庭湖年降水量发生突变。洞庭湖区年降水量存在6、9a和16―17 a振荡周期。洞庭湖区旱涝频繁，极端气候事件有增加的趋势。洞庭湖区

东洞庭湖自然保护区功能分区矢量

洞庭湖生态大数据显示推送系统主要功能模块包括系统用户管理、生态大数据显示推送系统、河段管理、河段统计、系统管理，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用JavaEE框架、JSP技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对洞庭湖生态大数据显示推送系统的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性，然后对设计系统需要使用的技术软件以及设计思想做了基本的介绍，最后来实现洞庭湖生态大数据显示推送系统和部署运行使用它。

洞庭湖区长期的泥沙淤积、围垸垦殖，形成了特有的堤垸分布形态。堤垸的消长也是洞庭湖区人地系统变化、环境变迁和土地利用转换的直接见证。本数据集共完成4期（1949、1998、2008、2013）洞庭湖区的堤垸分布矢量图。该数据的获取主要基于两种方法，一是面向对象的堤垸信息遥感解译方法，二是历史堤垸分布的地图矢量化。在数据制作过程中，进行了实地验证，以确保数据精度。本数据集预期能够为该区域生态系统、环境管理、人地关系等研究和管理决策提供支撑。

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30米分辨率