Titanic数据集主要包含两部分,训练集(train.csv)和测试集(test.csv)。其中训练集中包含乘客的基本信息和最终在事故中的存活情况,测试集只包含乘客的基本信息, 不包含存活情况。 目的:通过对训练集中乘客的基本信息和存活情况的分析,找到背后隐藏的某种规律,去推断测试集中的乘客是否遇难。
2022-12-25 22:27:42
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平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv
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2022-11-21 08:29:47
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泰坦尼克数据集，可以参考文章：
【Pandas总结】第九节 Pandas 合并数据集_pd.pivot_table()
请大家下载学习；
2022-09-25 22:03:36
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平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv
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2022-02-13 20:19:37
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提供的训练数据集包含11个特征，分别是：Survived:0代表死亡，1代表存活；Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)；Name:乘客姓名；Sex:乘客性别；Age:乘客年龄(有缺失)；SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)；Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)；Ticket:票号(字符串)；Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等)；Cabin:乘客所在船舱(有缺失)；Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)。
2021-12-19 15:00:25
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泰坦尼克号生还情况预测
Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台，由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年。
2021-10-28 21:09:07
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正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。
2021-08-25 16:28:01
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